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龙图腾网恭喜永光鑫润(北京)电子有限责任公司申请的专利一种电源能耗的管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411368460.X，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种电源能耗的管理方法及装置是由崔健;王璐;童宝君设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电源能耗的管理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电源能耗的管理方法及装置，属于电源能耗管理技术领域，旨在优化电源的能耗使用，该方法包括先采集电源能耗正常序列、电源能耗异常序列以及工作人员对电源能耗异常序列对应的异常做出的电源运行参数调整策略，然后对电源能耗正常序列以及电源能耗异常序列进行学习，从而可以实现对电源能耗进行自动检测规则，并在发现电源能耗异常时，自动执行电源能耗异常序列对应的电源运行参数调整策略，从而实现节约能源的目的。

本发明授权一种电源能耗的管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电源能耗的管理方法，其特征在于，包括：采集关于电源能耗的历史数据；其中，所述历史数据包括电源能耗正常序列、电源能耗异常序列以及工作人员对电源能耗异常序列对应的异常做出的电源运行参数调整策略；采用深度学习算法对电源能耗正常序列以及电源能耗异常序列进行学习，以确定电源能耗异常识别规则；采集关于电源能耗的实时电源能耗序列，并采用所述电源能耗异常识别规则对所述实时电源能耗序列进行识别分析，得到电源能耗识别结果；所述电源能耗识别结果包括正常或异常；当所述电源能耗识别结果为异常时，根据历史数据中的电源能耗异常序列以及工作人员对电源能耗异常序列对应的异常做出的电源运行参数调整策略，确定电源能耗管理策略，完成电源能耗的管理；采用深度学习算法对电源能耗正常序列以及电源能耗异常序列进行学习，以确定电源能耗异常识别规则，包括：初始化深度学习算法对应的算法参数，以确定多个用于优化深度学习算法的算法参数向量；其中，每个算法参数向量均包括深度学习算法的全部待优化算法参数；构建评估深度学习算法性能的目标函数，并以电源能耗正常序列以及电源能耗异常序列作为支持数据，根据所述目标函数评估每个算法参数向量应用到深度学习算法中时所对应的目标函数值；根据每个算法参数向量对应的目标函数值，确定最优参数向量以及最差参数向量；以所述最优参数向量为基础，采用携带位置影响的快速搜索策略对每个算法参数向量进行更新，得到一次更新之后的算法参数向量；对一次更新之后的算法参数向量进行位置融合，确定参考向量，并以所述参考向量为基础，采用扰动引导策略对一次更新之后的算法参数向量进行更新，得到二次更新之后的算法参数向量；以所述最差参数向量为基础，采用全局引导策略对二次更新之后的算法参数向量进行更新，得到三次更新之后的算法参数向量；判断是否满足迭代结束条件，若是，则以所述三次更新之后的算法参数向量为基础，确定电源能耗异常识别规则，否则返回确定最优参数向量以及最差参数向量的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人永光鑫润(北京)电子有限责任公司，其通讯地址为：100000 北京市通州区中关村科技园区通州园金桥科技产业基地景盛南四街15号21号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。