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龙图腾网恭喜内蒙古大学申请的专利一种基于能量指标评估细胞群体异质性的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119252344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359567.8，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于能量指标评估细胞群体异质性的方法是由左永春;李寒霜;龙春伸;梁雨朝;邢吉祥;周健设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于能量指标评估细胞群体异质性的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于能量指标评估细胞群体异质性的方法，属于生物识别技术领域，包括以下步骤：步骤S1、对单细胞转录组数据进行预处理；步骤S2、对预处理后的数据进行特征选择，定义细胞状态；步骤S3、基于霍普菲尔德神经网络构建基因局部网络；步骤S4、计算基因局部网络能量和细胞能量，并对细胞能量进行归一化处理；步骤S5、引入高斯混合模型，通过分析细胞的能量分布差异来识别细胞的潜能状态，并将处于相同分化潜能状态的细胞进行聚类；步骤S6、评估细胞群体的异质性。本发明采用上述的一种基于能量指标评估细胞群体异质性的方法，能够更精确地揭示细胞群体内部的复杂性和差异。

本发明授权一种基于能量指标评估细胞群体异质性的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于能量指标评估细胞群体异质性的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、对单细胞转录组数据进行预处理；步骤S2、对预处理后的数据进行特征选择，定义细胞状态；步骤S3、基于霍普菲尔德神经网络构建基因局部网络；步骤S4、计算基因局部网络能量和细胞能量，并对细胞能量进行归一化处理；步骤S5、引入高斯混合模型，通过分析细胞的能量分布差异来识别细胞的潜能状态，并将处于相同分化潜能状态的细胞进行聚类；步骤S6、评估细胞群体的异质性；步骤S5中，引入高斯混合模型，通过分析细胞的能量分布差异来识别细胞的潜能状态，并将处于相同分化潜能状态的细胞进行聚类，具体操作为：对于一个包含N个细胞的细胞群体S，利用归一化后的细胞能量E′n∈N来量化每个细胞的分化潜能状态；根据细胞能量的大小对细胞进行排序，并采用高斯混合模型对所有细胞的E′n∈N值进行拟合；其中，高斯混合模型如下： 其中，表示第k个高斯分布在给定均值μk和方差条件下的概率密度函数；λk0是第k个高斯分布的混合权重，满足高斯分布的成分数量K是通过贝叶斯信息准则BIC确定的，定义为： 其中，v是估计参数的数量；步骤S6中，评估细胞群体的异质性，具体操作如下：细胞群体S中的每个细胞都会被配到K个特定的潜能状态，将细胞被分配给第k个潜能状态的概率定义为pk： 其中，NCk和NS分别代表第k个潜能状态和细胞群体S中包含的细胞总数；然后通过异质性指数衡量每个群体中的细胞在潜能状态方面的多样性，异质性指数的计算公式如下： 其中，HI为异质性指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。