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龙图腾网恭喜大湾区大学(筹)申请的专利伪装物体检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411339656.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权伪装物体检测方法和装置是由余梓彤;柳平助;郝超设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本伪装物体检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了伪装物体检测方法和装置，应用于伪装物体检测技术领域，方法包括：获取包含伪装物体的待测图像；通过伪装物体检测模型对待测图像进行伪装物体检测，得到伪装物体的轮廓图；在伪装物体检测模型中，输入层对待测图像进行预处理，得到输入序列，编码器结构通过多个变换器对输入序列进行特征提取，得到多个编码特征序列，编码融合模块将多个编码特征序列进行融合处理，得到融合特征序列，解码器结构通过至少一个变换器对融合特征序列进行解码处理，得到解码特征序列，细化感知模块将解码特征序列和编码器结构中最后一个编码器的编码特征序列进行细化感知处理，得到伪装物体的轮廓图。本申请实施例能够提高伪装物体的检测精度。

本发明授权伪装物体检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种伪装物体检测方法，其特征在于，包括：获取包含伪装物体的待测图像；通过伪装物体检测模型对所述待测图像进行伪装物体检测，得到所述伪装物体的轮廓图；其中，所述伪装物体检测模型通过预设的图像样本集训练得到，所述伪装物体检测模型包括：输入层，用于对所述待测图像进行预处理，得到输入序列；编码器结构，所述编码器结构包括多个顺次连接的编码器，各所述编码器均包括至少一个Transformer块，所述编码器结构用于通过多个所述Transformer块对所述输入序列进行特征提取，得到多个编码特征序列；编码融合模块，用于将多个所述编码特征序列进行融合处理，得到融合特征序列；解码器结构，用于通过至少一个所述Transformer块对所述融合特征序列进行解码处理，得到解码特征序列；细化感知模块，用于将所述解码特征序列和所述编码器结构中最后一个所述编码器的编码特征序列进行细化感知处理，得到所述伪装物体的轮廓图；其中，所述细化感知模块包括：第一处理分支，用于对所述解码特征序列进行离散小波变换、卷积处理和上采样，得到第一特征图；第二处理分支，用于对所述编码器结构中最后一个所述编码器的编码特征序列进行离散小波变换、卷积处理和上采样，得到第二特征图；第一卷积拼接层，用于将所述第一特征图和所述第二特征图进行拼接处理和卷积处理，得到第三特征图；第二卷积拼接层，用于将所述第一特征图、所述第二特征图和所述第三特征图进行拼接处理和卷积处理，得到所述伪装物体的轮廓图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大湾区大学(筹)，其通讯地址为：523808 广东省东莞市松山湖园区学府路3号A5栋19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。