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恭喜南方医科大学黄美燕获国家专利权

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龙图腾网恭喜南方医科大学申请的专利一种腹部CT图像中肝脏肿瘤的自动分割方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119273918B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411332447.9,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种腹部CT图像中肝脏肿瘤的自动分割方法和装置是由黄美燕;傅思睿;杨磊设计研发完成,并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种腹部CT图像中肝脏肿瘤的自动分割方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种腹部CT图像中肝脏肿瘤的自动分割方法和装置,所述方法包括:获取待分割腹部CT图像,并对所述待分割腹部CT图像进行重采样和归一化处理,得到预处理后的待分割腹部CT图像,将预处理后的待分割腹部CT图像输入训练好的肝脏肿瘤自动分割模型,所述肝脏肿瘤自动分割模型以滑动窗口的形式,依次从所述预处理后的待分割腹部CT图像截取预设大小的图像区域进行分割,待所有区域完成分割后得到预测的肿瘤掩膜。本发明构建和训练的肝脏肿瘤自动分割模型可以自动分割腹部CT图像中肝脏肿瘤,并且克服了肝脏肿瘤的强异质性和边界模糊带来的识别难题,以及成功解决分割过程中肿瘤区域容易出现的假阴性分割问题,从而提高了肝脏肿瘤分割的准确性。

本发明授权一种腹部CT图像中肝脏肿瘤的自动分割方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种腹部CT图像中肝脏肿瘤的自动分割方法,其特征在于,所述方法包括:获取待分割腹部CT图像,并对所述待分割腹部CT图像进行重采样和归一化处理,得到预处理后的待分割腹部CT图像;将预处理后的待分割腹部CT图像输入训练好的肝脏肿瘤自动分割模型;所述肝脏肿瘤自动分割模型以滑动窗口的形式,依次从所述预处理后的待分割腹部CT图像截取预设大小的图像区域进行分割,待所有区域完成分割后得到预测的肿瘤掩膜;所述肝脏肿瘤自动分割模型的生成,包括:获取腹部CT图像数据集;所述腹部CT图像数据集包括原始腹部CT图像数据集和原始腹部CT图像数据集对应的肿瘤掩膜;采用预先训练好的肝脏分割模型对所述原始腹部CT图像数据集进行肝脏分割,得到肝脏掩膜;将所述肝脏掩膜与所述原始腹部CT图像数据集相乘,得到所述原始腹部CT图像数据集的感兴趣肝脏区域图像;构建肝脏肿瘤自动分割网络;将所述感兴趣肝脏区域图像裁剪为预设大小的多个感兴趣肝脏区域图像块,并输入肝脏肿瘤自动分割网络进行肿瘤分割,输出肿瘤分割结果;对比所述肿瘤分割结果与原始腹部CT图像数据集对应的肿瘤掩膜,得到各个量化评价指标,并根据量化评价指标对肝脏肿瘤自动分割网络的参数进行调优,得到所述肝脏肿瘤自动分割模型;所述肝脏肿瘤自动分割网络包括3DU-Net基线模型、多尺度特征聚合模块和伪装特征挖掘模块,所述多尺度特征聚合模块部署于3DU-Net基线模型的瓶颈层,用于提取不同尺度下的肿瘤特征并进行局部特征融合;所述伪装特征挖掘模块部署于3DU-Net基线模型的跳跃连接层,用于接收编码特征和解码特征,采用门控注意力突出关键肿瘤特征,并采用特征翻转操作引导网络关注背景中隐藏的肿瘤特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方医科大学,其通讯地址为:510515 广东省广州市白云区沙太南路1023号-1063号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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