北京清程极智科技有限公司孙庞博获国家专利权
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龙图腾网获悉北京清程极智科技有限公司申请的专利融合算子测试方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968246B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411090802.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权融合算子测试方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品是由孙庞博;马子轩;汤雄超设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合算子测试方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种融合算子测试方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取待构建深度学习模型的目标图结构，以及获取待构建深度学习模型对应的历史深度学习模型的历史图结构；确定出目标图结构中的融合算子，以及历史图结构中与融合算子对应的历史算子；将与待构建深度学习模型关联的第一输入参数，输入至融合算子中，得到第一输出结果和第一输出结果对应的第一输出时间，以及将第一输入参数输入至历史算子中，得到第二输出结果和第二输出结果对应的第二输出时间；根据第一输出时间和第二输出时间，确定出融合算子的加速比；根据加速比，确定出融合算子的第一目标测试结果。采用本方法，能够提高融合算子的测试效率。
本发明授权融合算子测试方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种融合算子测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取待构建深度学习模型的目标图结构，以及获取所述待构建深度学习模型对应的历史深度学习模型的历史图结构；根据所述目标图结构和所述历史图结构，确定出所述目标图结构中的融合算子，以及所述历史图结构中与所述融合算子对应的历史算子；将与所述待构建深度学习模型关联的第一输入参数，输入至所述融合算子中，得到第一输出结果和所述第一输出结果对应的第一输出时间，以及将所述第一输入参数输入至所述历史算子中，得到第二输出结果和所述第二输出结果对应的第二输出时间；根据所述第一输出时间和所述第二输出时间，确定出所述融合算子的加速比；所述融合算子的加速比用于表示与所述融合算子的数目、所述第一输出时间、所述第二输出时间和历史处理时间对应的加速比，所述历史处理时间通过将所述第一输入参数输入至所述历史深度学习模型得到；根据所述融合算子的加速比，确定出所述融合算子的第一目标测试结果。
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