买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽中医药大学第二附属医院(安徽省针灸医院)申请的专利一种基于数据分析的骨伤影像辅助检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048440B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411074264.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于数据分析的骨伤影像辅助检测系统是由王怀泽;朱俊琛;马幸福;苏毅;熊应宗;郑智文;张懿娜设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的骨伤影像辅助检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的骨伤影像辅助检测系统，涉及骨伤影像检测邻域。该基于数据分析的骨伤影像辅助检测系统，包括：获取当前骨骼影像数据的数据获取模块，对预处理后的当前骨骼影像数据进行区域提取，得到当前骨骼区域数据的区域提取模块，用于得到预测正常骨骼区域数据的预测模块，对当前和预测正常骨骼区域数据分别进行特征提取，得到当前和预测正常骨骼区域的纹理、形状、密度特征，并进行综合分析，得到当前骨骼区域数据所对应的骨伤类型的骨伤分析模块，本发明通过纹理、形状、密度特征的精确比对，系统不仅能识别出骨伤的类型，还能精细地分析伤情的严重程度，这种深入的分析支持医生为每位患者定制个性化的治疗计划。

本发明授权一种基于数据分析的骨伤影像辅助检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的骨伤影像辅助检测系统，其特征在于，包括：数据获取模块、区域提取模块、预测模块、骨伤分析模块；所述数据获取模块，用于获取当前骨骼影像数据，并进行预处理；所述区域提取模块，用于对预处理后的当前骨骼影像数据进行区域提取，得到当前骨骼区域数据；所述预测模块，将当前骨骼区域数据输入至预先建立的预测模型中进行预测分析，得到预测正常骨骼区域数据；所述骨伤分析模块，用于对当前骨骼区域数据、预测正常骨骼区域数据分别进行特征提取，得到当前骨骼区域、预测正常骨骼区域的纹理、形状、密度特征，并进行综合分析，得到当前骨骼区域数据所对应的骨伤类型；所述预测模型具体为条件生成对抗网络，条件生成对抗网络包括接收受损骨骼影像作为输入，并生成未受损骨骼影像作为输出的生成器；得到当前骨骼区域、预测正常骨骼区域的密度特征的具体步骤如下：读取当前骨骼区域数据的每个当前骨骼关键灰度像素点的设定邻域内的实际骨骼灰度像素点的数量，并基于对应的灰度像素值进行分别分析，得到当前骨骼区域数据的每个当前骨骼关键灰度像素点所对应邻域的平均灰度密度，即为当前骨骼区域的密度特征；读取预测正常骨骼区域数据的每个正常骨骼关键灰度像素点的设定邻域内的正常骨骼灰度像素点的数量，并基于对应的灰度像素值进行分别分析，得到预测正常骨骼区域数据的每个正常骨骼关键灰度像素点所对应邻域的平均灰度密度，即为预测正常骨骼区域的密度特征；其中，计算当前骨骼区域数据的每个当前骨骼关键灰度像素点所对应邻域的平均灰度密度、预测正常骨骼区域数据的每个正常骨骼关键灰度像素点所对应邻域的平均灰度密度的具体公式如下： ；其中，为当前骨骼区域数据的第个当前骨骼关键灰度像素点所对应邻域的平均灰度密度，为当前骨骼区域数据的第个当前骨骼关键灰度像素点的灰度像素值，为当前骨骼区域数据的第个当前骨骼关键灰度像素点的设定邻域内的第个实际骨骼灰度像素点的灰度像素值，，为当前骨骼区域数据的当前骨骼关键灰度像素点的设定邻域内的实际骨骼灰度像素点的数量，为预测正常骨骼区域数据的第个正常骨骼关键灰度像素点所对应邻域的平均灰度密度，为预测正常骨骼区域数据的第个正常骨骼关键灰度像素点的灰度像素值，为预测正常骨骼区域数据的第个正常骨骼关键灰度像素点的设定邻域内的第个正常骨骼灰度像素点的灰度像素值，，为预测正常骨骼区域数据的正常骨骼关键灰度像素点的设定邻域内的正常骨骼灰度像素点的数量，，为当前骨骼区域数据的当前骨骼关键灰度像素点的数量，同时也是预测正常骨骼区域数据的正常骨骼关键灰度像素点的数量；得到当前骨骼区域数据所对应的骨伤类型的具体步骤如下：将当前骨骼区域纹理、形状、密度特征分别与预测正常骨骼区域的纹理、形状、密度特征进行对应差异分析，得到纹理差异、形状差异、密度差异；结合预设的类型判断规则对纹理差异、形状差异、密度差异进行判别分析，得到当前骨骼区域数据所对应的骨伤类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽中医药大学第二附属医院(安徽省针灸医院)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市寿春路300号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。