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龙图腾网获悉天云融创数据科技(北京)有限公司申请的专利一种基于区块链的人工智能模型训练方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118734991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410716661.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于区块链的人工智能模型训练方法及系统是由罗雪冰设计研发完成，并于2024-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的人工智能模型训练方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的人工智能模型训练方法及系统，包括：在共同训练节点中创建初始人工智能模型；依据初始当前人工智能模型，共同训练节点向普通数据节点和私有连接节点发送数据读取请求；普通数据节点组织相应的普通数据，普通机制节点对普通数据进行共识；将共识后的普通数据发送给共同训练节点；私有连接节点从私有数据节点中组织敏感数据，私有机制节点对敏感数据进行共识及脱敏；将共识且脱敏后的敏感数据发送给共同训练节点；共同训练节点依据接收到普通数据和脱敏后的敏感数据，对初始当前人工智能模型进行下一轮训练。本申请可以避免敏感数据的泄露，并且保证参与训练的数据较为全面。

本发明授权一种基于区块链的人工智能模型训练方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的人工智能模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S110、依据待解决的人工智能问题，在区块链的公共区块社区的共同训练节点中创建初始人工智能模型；步骤S120、依据初始当前人工智能模型，共同训练节点向区块链的公共区块社区的普通数据节点和区块链的所有私有区块社区的私有连接节点发送数据读取请求；步骤S130、响应于接收到数据读取请求，公共区块社区的普通数据节点依据数据读取请求组织相应的普通数据，并且区块链的公共区块社区的普通机制节点对组织的普通数据进行共识；步骤S130包括如下子步骤：普通数据节点接收到共同训练节点的数据读取请求后，解释该数据读取请求，得到当前人工智能模型的训练状态参数；普通数据节点获取相应参与方当前存储的普通数据的数据参数；普通数据节点依据当前人工智能模型的训练状态参数以及参与方当前存储的普通数据的数据参数，计算得到公有区块社区下一轮训练普通数据提供参数；普通数据节点根据公有区块社区下一轮训练普通数据提供参数从预先创建的普通数据提供标准库中选择出所有参与方要提供的普通数据量；普通数据节点依据选择出的所有参与方要提供的普通数据量，从普通节点中组织相应量的普通数据，普通机制节点应用其中的公共共识机制对组织的普通数据进行共识；步骤S140、普通数据节点将经过共识的普通数据发送给共同训练节点；步骤S150、响应于接收到数据读取请求，私有区块社区的私有连接节点依据数据读取请求从私有区块社区的私有数据节点中组织所属参与方的敏感数据，并且区块链的私有区块社区的私有机制节点对敏感数据进行共识及脱敏处理；步骤S160、私有连接节点将经过共识且脱敏的敏感数据发送给共同训练节点；步骤S170、共同训练节点依据接收到普通数据和脱敏后的敏感数据，对初始当前人工智能模型进行下一轮训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天云融创数据科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村东路18号1号楼4层C-511号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。