中国科学技术大学张昱获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利面向Transformer的连续视频流低冗余推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118573914B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410632601.8，技术领域涉及：H04N21/234；该发明授权面向Transformer的连续视频流低冗余推理方法是由张昱;黄庄湫设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向Transformer的连续视频流低冗余推理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频处理技术领域，公开了一种面向Transformer的连续视频流低冗余推理方法，通过视频流上一帧的推理结果与当前帧的初步推理结果，共同确定当前帧中包含移动对象的区域，即感兴趣区域；并在后续推理过程中，仅将当前帧的感兴趣区域输入到Transformer算子进行推理，得到当前帧的感兴趣区域的推理结果，将上一帧推理时得到的非感兴趣区域的推理结果，与当前帧的感兴趣区域的推理结果合并，得到当前帧的完整推理结果；能够在减少精度损失的情况下执行去冗余推理，减少计算量，突破了以往工作的瓶颈。
本发明授权面向Transformer的连续视频流低冗余推理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向Transformer的连续视频流低冗余推理方法，其特征在于，包括：通过视频流上一帧的推理结果与当前帧的初步推理结果，共同确定当前帧中包含移动对象的区域，即感兴趣区域；并在后续推理过程中，仅将当前帧的感兴趣区域输入到Transformer算子进行推理，得到当前帧的感兴趣区域的推理结果，将上一帧推理时得到的非感兴趣区域的推理结果，与当前帧的感兴趣区域的推理结果合并，得到当前帧的完整推理结果；所述通过视频流上一帧的推理结果与当前帧的初步推理结果，共同确定当前帧中包含移动对象的区域，即感兴趣区域，具体包括：Transformer的注意力模块的输出能够代表当前帧中各个区域的重要性，将注意力模块的输出中高于设定阈值的部分作为当前帧经过初步推理后得到的可能包含移动对象的区域Rs，即得到当前帧的初步推理结果；通过目标轨迹预测，根据上一帧的推理结果rprev预测当前帧中物体可能移动到的区域Rt，并将Rs∪Rt∪rprev作为当前帧中包含移动对象的区域，即感兴趣区域。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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