北京国信新源细胞生物科技有限公司郭芳芳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京国信新源细胞生物科技有限公司申请的专利一种体外诱导多能干细胞缺陷形态检测识别处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118429316B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410599527.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种体外诱导多能干细胞缺陷形态检测识别处理方法及系统是由郭芳芳设计研发完成,并于2024-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种体外诱导多能干细胞缺陷形态检测识别处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种体外诱导多能干细胞缺陷形态检测识别处理方法及系统,其中方法包括:获取待检测精子头部图像与样本精子头部图像;对待检测精子头部图像进行获取轮廓,得到头部待检测轮廓;对样本精子头部图像进行获取轮廓,得到头部样本轮廓;对头部待检测轮廓和头部样本轮廓进行缺陷匹配,输出缺陷匹配结果,根据缺陷匹配结果确定缺陷信息。
本发明授权一种体外诱导多能干细胞缺陷形态检测识别处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种体外诱导多能干细胞缺陷形态检测识别处理方法,其特征在于,包括具体操作步骤:获取待检测精子头部图像与样本精子头部图像;对所述待检测精子头部图像进行获取轮廓,得到头部待检测轮廓;对所述样本精子头部图像进行获取轮廓,得到头部样本轮廓;对所述头部待检测轮廓和所述头部样本轮廓进行缺陷匹配,输出缺陷匹配结果,根据所述缺陷匹配结果确定缺陷信息;对所述待检测精子头部图像进行获取轮廓,得到头部待检测轮廓,具体操作步骤如下:对所述待检测精子头部图像进行预处理,得到待检测精子灰度图像;对所述待检测精子灰度图像的像素点进行计算灰度值;对所述待检测精子灰度图像中的显著像素点进行聚类,得到若干个头部待检测像素簇;执行判断当前头部待检测像素簇与相邻的头部待检测像素簇的是否为同一个精子细胞的隶属关系:计算头部待检测像素簇与相邻的头部待检测像素簇的欧氏距离,遍历所有两个相邻的所述头部待检测像素簇之间的欧氏距离;预设欧氏距离阈值w,判断所述所有两个相邻的所述头部待检测像素簇之间的欧氏距离是否小于预设欧氏距离阈值w;若否,则对邻域的所述头部待检测像素簇进行剔除;若是,则判定对当前头部待检测像素簇与相邻的头部待检测像素簇属于同一个精子细胞,获取当前所述头部待检测像素簇与相邻的头部待检测像素簇均作为头部待检测目标轮廓点,并对确认的所有所述头部待检测目标轮廓点进行连接,得到头部待检测轮廓;对所述头部待检测轮廓和所述头部样本轮廓进行缺陷匹配,输出缺陷匹配结果,根据所述缺陷匹配结果确定缺陷信息,具体操作步骤如下:对所述头部待检测轮廓与所述头部样本轮廓进行包围盒圈定确定最小半径的圆形包围盒,得到头部待检测圆形面积和头部样本圆形面积;通过判断所述头部待检测圆形面积和所述头部样本圆形面积的对比,得到所述待检测精子头部图像的缺陷匹配结果;根据缺陷匹配结果确定缺陷信息;对所述头部待检测轮廓与所述头部样本轮廓进行包围盒圈定确定最小半径的圆形包围盒,得到头部待检测圆形面积和头部样本圆形面积;以最小包围圆方式随机选取所述头部待检测轮廓上的两个边缘像素点,对所述两个边缘像素点进行直线连接,得到对点直线;所述两个边缘像素点为所述头部待检测轮廓上的两个对点,选取第一边缘像素点后进行选取以第一边缘像素点距离最远的所述头部待检测轮廓上的边缘像素点为第二边缘像素点,通过所述第一边缘像素点与所述第二边缘像素点作为两个对点;对所述头部待检测轮廓上的其余边缘像素点进行计算与对点直线的垂直距离,预设垂直距离阈值j,判断当前垂直距离是否大于预设垂直距离阈值j;若是,则保留计算垂直距离的边缘像素点;若否,则剔除计算垂直距离的边缘像素点;遍历所有头部待检测轮廓上的其余边缘像素点至对点直线的垂直距离是否大于预设垂直距离阈值j;对所述保留的边缘像素点中选取距离最远的两个保留的边缘像素点作为直径,形成最小包围盒,计算所述最小包围盒的面积作为头部待检测圆形面积;对所述头部样本轮廓执行上述步骤得到头部样本圆形面积。
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