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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于双时像遥感图像的轻量级遥感变化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118334532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410501815.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于双时像遥感图像的轻量级遥感变化检测方法及系统是由唐立军;刘深波;谈颖;贺皇;周昱亨;赵东雪;黄可逸设计研发完成，并于2024-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双时像遥感图像的轻量级遥感变化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双时像遥感图像的轻量级遥感变化检测方法，包括：搭建遥感变化检测网络，输入具有双时像遥感图形的数据集对所述遥感变化检测网络训练，输入双时像遥感图形，通过训练后的所述遥感变化检测网络输出预测变化区域的预测变化图，所述遥感变化检测网络包括特征提取骨干RSShuffle、LightSEPP、Transformer编码器‑解码器和预测头部。本发明解决了目前的RSCD方法因参数过多、复杂性高在计算能力有限的设备上的实际应用受到限制，以及检测精度有待提高的问题。

本发明授权基于双时像遥感图像的轻量级遥感变化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双时像遥感图像的轻量级遥感变化检测方法，其特征在于，包括：S1、搭建遥感变化检测网络；S2、输入具有双时像遥感图形的数据集对所述遥感变化检测网络训练；S3、输入双时像遥感图形，通过训练后的所述遥感变化检测网络输出预测变化区域的预测变化图；所述遥感变化检测网络包括：S11、通过特征提取骨干RSShuffle提取浅层双时态特征；所述特征提取骨干RSShuffle包括：将输入的特征图依次经过一个卷积核为3×3的卷积，三个下采样，一个卷积核为1×1的卷积，注意力机制ShuffleAttention，两个上采样，且将第二个下采样的输出经RSConv模块后与第一个上采样的输出残差连接，将第一个下采样的输出经RSConv模块后与第二个上采样的输出残差连接后输出，上采样和下采样的倍数均为2；所述RSConv包括两条分支，第一条分支依次进行逐通道卷积和逐点卷积，第二条分支进行卷积核为1×1的标准卷积，最后将两条分支通过残差方式连接；S12、通过LightSEPP加强特征提取能力，并对双时态特征进行交换；所述LightSEPP包括：输入为两个时态的特征图；对输入的特征图首先进行通道分离操作，将通道维度上的一个特征x拆分成四个特征x1、x2、x3、x4；对四个特征分别进行最大池化，卷积核分别为3×3，5×5，7×7，9×9，将得到的特征拼接在一起；将拼接后的特征经过一个卷积核为1×1的卷积后，与特征x经过一个卷积核为3×3的卷积后的特征值相加；最后将两个时态的特征图分别进行相加处理后的特征图进行通道混合；S13、通过Transformer编码器-解码器提取深层信息并解码成变化区域掩码；S14、通过预测头部生成预测的变化图。

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