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龙图腾网获悉青岛海川建设集团有限公司申请的专利一种智能化结构损伤检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410479285.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种智能化结构损伤检测方法及系统是由吴攀;董伟娜;陈晓龙;滕超;王群;袁得晓设计研发完成，并于2024-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化结构损伤检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及损伤识别技术领域，公开一种智能化结构损伤检测方法及系统，该方法包括：获取多个结构传感器监测数据，并对多个结构传感器监测数据进行多维融合处理，得到监测融合数据；基于监测结构所处环境，对预先设定的环境条件指标进行自适应调整，得到环境特征提取参数；根据所述监测融合数据和所述环境特征提取参数，利用预先训练的多阶段深度学习模型进行结构损伤识别，得到结构损伤识别结果；根据所述结构损伤识别结果，利用增量式迁移学习网络，对结构损伤进行评估，得到结构损伤评估结果。本发明能够通过多源数据融合、环境自适应处理、增量式迁移学习和损伤程度全面评估，显著提高了结构损伤识别的准确性和效率。

本发明授权一种智能化结构损伤检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化结构损伤检测方法，其特征在于，包括：获取多个结构传感器监测数据，并对多个结构传感器监测数据进行多维融合处理，得到监测融合数据；基于监测结构所处环境，对预先设定的环境条件指标进行自适应调整，得到环境特征提取参数；根据所述监测融合数据和所述环境特征提取参数，利用预先训练的多阶段深度学习模型进行结构损伤识别，得到结构损伤识别结果；所述多阶段深度学习模型具备三个阶段，分别为环境感知调整阶段、深度卷积神经网络阶段以及残差网络融合阶段；其中，所述环境感知调整阶段利用环境特征提取参数对监测融合数据进行增强处理，计算公式为： ；式中，表示环境感知调整阶段的输出，即增强后的数据；表示归一化因子，用于确保函数内部参数的范围；表示监测融合数据；表示环境条件指标；e表示自然底数；表示圆周率；所述深度卷积神经网络阶段包含多个卷积层，每个卷积层使用一组滤波器来提取所述环境感知调整阶段输出的特征，所述深度卷积神经网络阶段的计算公式为： ； ；式中，表示最后一个卷积层的输出特征；表示所述深度卷积神经网络阶段的输出；表示所述环境感知调整阶段输出的特征；表示滤波器；表示卷积操作；表示偏置；表示缩放参数；表示正则化系数；表示线性整流函数；所述残差网络融合阶段采用残差网络，将所述环境感知调整阶段和所述深度卷积神经网络阶段的输出进行融合，并通过卷积层、激活层、池化层和全连接层进行深度学习处理，通过混合激活函数和稀疏性处理得到最终的损伤识别结果；所述残差网络融合阶段的计算公式为： ；式中,表示所述残差网络融合阶段的输出，即损伤识别结果；表示SoftMax激活函数；表示拼接符号；表示调节深度卷积神经网络输出与损伤识别结果之间的线性关系强度的参数；表示调节深度卷积神经网络输出中稀疏性处理部分影响力度的参数。

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