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龙图腾网获悉广东美晨通讯有限公司申请的专利一种轻量化遥感云图像语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118115741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410322088.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种轻量化遥感云图像语义分割方法是由叶武剑;谢林峰;刘怡俊;王岳;钟表;潘庆国;袁勇;杨丽苹设计研发完成，并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量化遥感云图像语义分割方法在说明书摘要公布了：一种轻量化遥感云图像语义分割方法，包括以下步骤：获取遥感云图像；对接收的遥感云图像的特征进行分组卷积形成多个分组，对每个分组进行独立的卷积操作，最后将各个小组的输出合并起来形成一个总特征数据；对总特征数据进行通道划分形成均等的N等份特征，对该N等份特征进行不同尺度的特征信息提取，从而产生不同尺度的感受野，从而获取不同尺度的上下文信息，最后，将N等份特征融合拼接在一起；对融合拼接在一起后的特征数据进行补零和融合处理，形成数据集；训练网络，将数据集中有云的部分标记为白色，其余标记为黑色，对网络进行训练，输出分割图。本发明能对不同形状云的边缘结构进行关注，客观上能更好的避免漏警和误警。

本发明授权一种轻量化遥感云图像语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量化遥感云图像语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取遥感云图像；构建轻量化残差模块，对接收的遥感云图像的特征进行分组卷积形成多个分组，对每个分组进行独立的卷积操作，最后将各个小组的输出合并起来形成一个总特征数据；构建空间金字塔池化模块ASPP，对总特征数据进行通道划分形成均等的N等份特征，对该N等份特征进行不同尺度的特征信息提取，从而产生不同尺度的感受野，从而获取不同尺度的上下文信息，最后，将N等份特征融合拼接在一起；构建结构重参数化模块，对融合拼接在一起后的特征数据进行补零和融合处理，形成数据集；训练网络，使用Adam优化器以及学习率线性衰减，将数据集中有云的部分标记为白色，其余标记为黑色，对网络进行训练，输出分割图；所述结构重参数化模块具体包括以下内容：将1×1卷积层转化为3×3卷积层，以保持卷积核尺寸大小一致，此处使用padding进行补零操作；恒等映射转换为3×3卷积层，即在深度可分离卷积中将每个通道的单独1×1卷积层转化为3×3卷积层，利用padding进行补零；每个卷积层处理后都进行相应的批归一化层处理，将卷积层和批归一化层融合，即对卷积层批归一化层的两个算子进行融合为RepConv，从而减少计算量和内存占用，算子的融合在网络训练完成之后进行。

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