湖北珞珈智言科技有限公司李晨亮获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北珞珈智言科技有限公司申请的专利基于二叉树搜索树的问答交互大模型软提示优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118297151B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410321192.X，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于二叉树搜索树的问答交互大模型软提示优化方法及系统是由李晨亮;邹立新设计研发完成，并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于二叉树搜索树的问答交互大模型软提示优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于二叉树搜索树的问答交互大模型软提示优化方法及系统。通过设计了一种基于二叉树搜索树的高效大模型软提示优化的方法，通过树状结构的嵌入向量来生成与输入最相似的软提示，鼓励模型生成与原始问题关联性更强的内容。本发明在不同种类的大模型包括语言大模型、视觉大模型、多模态模型和时序模型下使用多个真实数据集中进行了不同任务的实验。实验结果表明，该方法在这些任务中相比传统的提示方法表现更好，同时具备训练速度快、推理时间短的优势，具有广泛的实际意义和商业价值。
本发明授权基于二叉树搜索树的问答交互大模型软提示优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于二叉树搜索树的问答交互大模型软提示优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：定义用于存储软提示的满二叉树结构，随机初始化或根据词汇表的嵌入向量创建树状结构中的每一层的嵌入向量参数；步骤2：将输入到问答交互大模型中的问题编码处理成嵌入向量；步骤3：对处理后的嵌入向量，在二叉树中，遍历每一层的向量参数，根据深度优先搜索匹配序列最接近的向量，生成软提示；步骤4：将生成的软提示拼接到处理后的嵌入向量中，模型使用拼接后的输入向量生成内容和计算损失；步骤5：通过反向传播，将损失值反向传播到模型的参数中，计算各参数对于损失的梯度；利用计算得到的梯度信息，使用优化算法来更新模型的参数，同时更新作为参数加入到网络中的软提示权重参数；步骤6：将训练好的问答交互大模型用于问答交互场景。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北珞珈智言科技有限公司，其通讯地址为：430075 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道以南,飞霞路以东,朝曦路以西光谷新汇1号地块14层(9)办公号03室(自贸区武汉片区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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