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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种作战事件图谱的态势脉络分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410238712.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种作战事件图谱的态势脉络分析方法及系统是由黄健;周葱;张中杰;王冬设计研发完成，并于2024-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种作战事件图谱的态势脉络分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种作战事件图谱构建方法、态势脉络分析方法及系统，其中事件图谱构建方法包括步骤：1）设计作战事件模式，确定作战事件类型、触发词和参数角色；2）基于已设计好的作战事件模式进行作战事件抽取设计；作战事件抽取设计包括触发分类器设计和参数分类器设计；触发分类器用于检测识别出作战事件触发词并为其分配预定义类型，参数分类器用于识别出作战事件参数角色；3）基于模式匹配的方法进行作战事件关系的识别；作战事件关系包括从属关系、共指关系、时序关系和因果关系；4）基于作战事件模式、作战事件抽取设计和作战事件关系，构建作战事件图谱。本发明具有图谱构建简单快速、提升获取事件信息的效率等优点。

本发明授权一种作战事件图谱的态势脉络分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种作战事件图谱的态势脉络分析方法，其特征在于，包括步骤：S1、基于作战事件图谱构建方法来对不同来源的数据构建作战事件图谱；S2、对输入的作战事件进行分词和命名实体识别，得到命名实体识别结果；S3、通过sentence-transformer模型对命名实体识别结果与预设先验知识库中的实体进行相似度计算，匹配出与作战事件相关的先验知识；S4、计算输入的作战事件与事件图谱中所有事件的相似度，匹配出与该输入的作战事件相关的所有事件节点和关系信息；S5、基于与作战事件相关的先验知识、相关的所有事件节点和关系信息来对作战事件图谱的态势脉络进行分析，得到分析结果；在步骤S1中，作战事件图谱构建方法包括步骤：1）设计作战事件模式，确定作战事件类型、触发词和参数角色；2）基于已设计好的作战事件模式进行作战事件抽取设计；所述作战事件抽取设计包括触发分类器设计和参数分类器设计；所述触发分类器用于检测识别出作战事件触发词并为其分配预定义类型，所述参数分类器用于识别出作战事件参数角色；3）基于模式匹配的方法进行作战事件关系的识别；所述作战事件关系包括从属关系、共指关系、时序关系和因果关系；4）基于作战事件模式、作战事件抽取设计和作战事件关系，构建作战事件图谱；步骤S3的具体过程为：S31、将命名实体识别结果输入sentence-transformer模型，对命名实体识别结果与预设先验知识库中的实体信息进行相似度计算，匹配出相似度最高的先验实体节点；S32、根据先验实体节点在先验知识库中匹配出相关先验知识；步骤S4中计算事件相似度的具体过程为：将不同的事件输入到两个bert模型中，生成用于表示输入句子的句子表征向量；这两个bert模型具有相同的神经网络结构和参数，视为同一个bert模型的不同实例；其中表征向量是通过该bert模型学习的深度语义信息的表示；采用平均池化策略，将通过bert模型得到的事件中所有的句子表征向量进行求均值操作，得到均值向量，再将均值向量作为整句话的句子表征向量，再将句子表征向量进行余弦相计算从而得到语义相似度，具体为： 其中，，表示事件向量。

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