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龙图腾网恭喜国电南瑞科技股份有限公司申请的专利一种基于振动特征的变压器在线监测与预警预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118091501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410212707.2，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权一种基于振动特征的变压器在线监测与预警预测方法是由李志坚;王伟;周捷;张海滨;梅德冬;邓烽;田小锋;张何;胡忠林;赵若涵;张鑫;杨建旭;张庚生;吕顺利;马千里;张鹏;曹东宏;刘世裕;董璇;左红兵;滕云;张冰;姬秋华;罗欣;国中琦;王煜;商佳文;王珍珍;温树峰;姬广龙;王甜甜;高骏;吴国兵;宋广伟设计研发完成，并于2024-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于振动特征的变压器在线监测与预警预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于振动特征的变压器在线监测与预警预测方法，包括：基于振动特征识别变压器的直流偏磁；基于振动特征识别变压器的过负荷；基于振动特征识别变压器的铁心松动；基于振动特征识别变压器的绕组松动；基于振动特征识别变压器的干扰信号振动。本发明适用于变压器健康状态的在线监测和异常诊断，同时适用于变压器健康状态的预警预测；在严重故障发生前通过振动特征识别变压器当前运行状态及历史发展趋势可能导致的故障实现提前的预警预测，防范于未然，避免进一步演化成电网事故，提高了自动化水平，具有自动化水平高的特点；本发明采用当前数据、历史数据变化趋势、以及变压器绕组电流与振动关系等三种不同维度分别提取变压器的振动特征数据。

本发明授权一种基于振动特征的变压器在线监测与预警预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于振动特征的变压器在线监测与预警预测方法，其特征在于，包括：基于振动特征识别变压器的直流偏磁，包括：基于当前状态量的识别直流偏磁方法、基于历史变化量的识别直流偏磁方法、基于绕组电流联合识别直流偏磁方法；基于当前状态量的识别直流偏磁方法具体判别条件是：电流采样波形正负半周明显不对称，1000Hz以上出现连续持续的谐波，50Hz的奇数次谐波连续持续出现；基于历史变化量的识别直流偏磁方法具体判别条件是：电流采样波形由正负半周基本对称，变化为正负半周明显不对称；振动频谱由100~500Hz为主，1000Hz以上频率基本没有，变化为500~1000Hz频率增加明显，1000~1400Hz频率出现谐波；50Hz的奇数次谐波由基本没有，变化为连续持续出现，50Hz的奇数次的频谱比重增大；基于绕组电流联合识别直流偏磁方法具体判别条件是：发生直流偏磁绕组侧电流经计算，采集到直流偏置电流，另一侧绕组电流同时出现直流偏置直流或出现电流饱和现象；采用当前数据、历史数据变化趋势、以及变压器绕组电流与振动关系三种不同维度分别提取变压器的振动特征数据；对上述条件执行与逻辑判断条件；基于振动特征识别变压器的过负荷，包括：基于当前状态量的识别过负荷方法、包括基于历史变化量的识别过负荷方法、基于绕组电流联合识别过负荷方法；基于振动特征识别变压器的铁心松动，包括：基于当前状态量的识别铁心松动方法、基于历史变化量的识别铁心松动方法、基于绕组电流联合识别铁心松动方法；基于振动特征识别变压器的绕组松动，包括：基于当前状态量的识别绕组松动方法、基于历史变化量的识别铁心松动方法、基于绕组电流联合识别铁心松动方法；基于振动特征识别变压器的干扰信号振动，包括：基于当前状态量的识别干扰信号振动方法、包括基于历史变化量的识别干扰信号振动方法。

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