恭喜黄河口水文水资源勘测局李小娟获国家专利权
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龙图腾网恭喜黄河口水文水资源勘测局申请的专利一种基于物联网的水文探测设备布局方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117933074B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410072134.8,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种基于物联网的水文探测设备布局方法及系统是由李小娟;陈晓伟;刘喆;高洁;边聪聪;金冠;李勇;董涛;刘瑞瑞;张楠楠设计研发完成,并于2024-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的水文探测设备布局方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于物联网的水文探测设备布局方法及系统,属于水文监测技术领域,获取预设时间段内目标探测区域的多帧连续的图像信息,并引入隐马尔可夫模型与Baum‑Welch算法进行分析,生成目标探测区域的时序动态模型;基于所述时序动态模型在贝叶斯网络算法中计算出水文自然灾害类型的发生概率并进行分析规划,得到第一安装区域;构建水文探测设备仿真模型,将水文探测设备仿真模型导入所述第一安装区域中进行模拟测量并筛选安装区域,得到第二安装区域;构建二次多项式回归曲线模型,基于模型对第二安装区域进行最终布局点筛选,得到最终布局方案。本发明能够对水文探测设备的测量布局点位进行筛选规划,实现精准高效的测量效果,可靠性高。
本发明授权一种基于物联网的水文探测设备布局方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的水文探测设备布局方法,其特征在于,包括以下步骤:获取预设时间段内目标探测区域的多帧连续的图像信息,对多帧所述连续的图像信息进行特征提取,得到多个连续的特征向量,并引入隐马尔可夫模型对多个连续的特征向量进行分析,生成目标探测区域的时序动态模型;基于所述时序动态模型获取若干组历史水流特性数据,根据每组所述历史水流特性数据在贝叶斯网络算法中计算出水文自然灾害类型的发生概率,并基于所述发生概率进行分析规划,得到第一安装区域;构建水文探测设备仿真模型,将水文探测设备仿真模型导入所述第一安装区域中进行模拟测量,得到模拟信号传输频段结果和信号传输中断结果,并根据模拟信号传输频段结果和信号传输中断结果筛选安装区域,得到第二安装区域;通过计算所述第二安装区域构建点位权重降序排列表,同时基于实际水流特性数据与历史水流特性数据建立二次多项式回归曲线模型,分析二次多项式回归曲线模型在点位权重降序排列表中匹配最终布局点,得到最终布局方案;其中,获取预设时间段内目标探测区域的多帧连续的图像信息,对多帧所述连续的图像信息进行特征提取,得到多个连续的特征向量,具体包括以下步骤:通过物联网技术控制无人机上搭载的高清摄像头对目标探测区域进行连续捕捉拍摄,获取预设时间段内目标探测区域的多帧连续的图像信息;基于HOG算法对多帧所述连续的图像信息进行特征提取,将每帧图像信息划分为若干个区域块,在HOG算法中加入Sobel滤波器计算每个区域块内像素点的梯度大小以及梯度方向,根据所述梯度大小和所述梯度方向构建梯度直方图,连接多帧图像信息所构建的梯度直方图,得到多个连续的特征向量。
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