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龙图腾网恭喜谷东科技有限公司申请的专利利用AR眼镜进行手语识别的方法、AR眼镜及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118015696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410044354.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权利用AR眼镜进行手语识别的方法、AR眼镜及存储介质是由曹晋;崔海涛;李星设计研发完成，并于2024-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用AR眼镜进行手语识别的方法、AR眼镜及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种利用AR眼镜进行手语识别的方法、AR眼镜及存储介质，旨在提高手语识别的精准度。本发明的手语识别方法包括：通过AR眼镜获取交流视频；将交流视频输入第一YOLOv8模型检测是否存在唇语；若存在唇语，则根据交流视频分别生成手势语句和唇语语句并组合为识别结果；若不存在唇语，则根据交流视频生成手势语句作为识别结果；将识别结果以文本的形式在AR眼镜上进行显示或以语音形式播放。本发明使用唇语与手语双重识别的方法，提高了手语识别的精准度，利用AR眼镜进行识别增加了手语识别的实时性。

本发明授权利用AR眼镜进行手语识别的方法、AR眼镜及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种利用AR眼镜进行手语识别的方法，其特征在于，所述方法包括：通过AR眼镜获取交流视频；将所述交流视频输入第一YOLOv8模型检测是否存在唇语；若存在唇语，则根据所述交流视频分别生成手势语句和唇语语句并组合为识别结果；若不存在唇语，则根据所述交流视频生成手势语句作为识别结果；将所述识别结果以文本的形式在所述AR眼镜上进行显示或以语音形式播放；其中，“根据所述交流视频分别生成手势语句和唇语语句并组合为识别结果”的步骤包括：将所述交流视频输入第二YOLOv8模型获取原子动作序列和对应的第一离散语句以及手势置信度均值；将所述原子动作序列和所述第一离散语句输入双门LSTM模型，生成手势对应的第二离散语句；将所述交流视频输入所述第一YOLOv8模型获取唇语对应的第三离散语句以及唇语置信度均值；将所述第二离散语句输入第一Transformer模型，使得所述第一Transformer模型结合上下文语境对所述第二离散语句进行语义理解，进而对缺失或不通顺的部分进行补充或调整，得到所述手势语句；将所述第三离散语句输入第二Transformer模型，使得所述第二Transformer模型结合上下文语境对所述第三离散语句进行语义理解，进而对缺失或不通顺的部分进行补充或调整，得到所述唇语语句；根据所述手势置信度均值、所述唇语置信度均值和预设权重对所述手势语句和所述唇语语句进行组合，得到识别结果；将所述识别结果分别反馈到所述第一Transformer模型和所述第二Transformer模型，融入所述上下文语境中参与后续的语义理解。

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