恭喜二十一世纪空间技术应用股份有限公司苗立新获国家专利权
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龙图腾网恭喜二十一世纪空间技术应用股份有限公司申请的专利林地减少检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117953368B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311865116.7,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权林地减少检测方法及装置是由苗立新;原媛;杨婉;汪洁;冯新妍;刘书静设计研发完成,并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本林地减少检测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开一种林地减少检测方法及装置,涉及林地变化检测技术领域。本申请的方法包括:获取目标区域对应的前时相遥感影像和后时相遥感影像;将所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像输入至林地减少检测模型中,以获得所述目标区域对应的第一林地减少图斑集合,所述林地减少检测模型为预先基于训练样本集对预置深度学习模型进行迭代训练得到的;根据预置提取规则集合、所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像,确定所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合;根据所述第一林地减少图斑集合和所述第二林地减少图斑集合,确定所述目标区域对应的第三林地减少图斑集合;根据所述第三林地减少图斑集合确定所述目标区域对应的林地减少检测结果。
本发明授权林地减少检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种林地减少检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标区域对应的前时相遥感影像和后时相遥感影像;将所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像输入至林地减少检测模型中,以获得所述目标区域对应的第一林地减少图斑集合,其中,所述林地减少检测模型为预先基于训练样本集对预置深度学习模型进行迭代训练得到的;根据预置提取规则集合、所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像,确定所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合;根据所述第一林地减少图斑集合和所述第二林地减少图斑集合,确定所述目标区域对应的第三林地减少图斑集合;根据所述第三林地减少图斑集合确定所述目标区域对应的林地减少检测结果;所述预置提取规则集合包括多个特征提取规则和多个判断规则;所述根据预置提取规则集合、所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像,确定所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合,包括:根据预设大尺度参数、预设中尺度参数和预设小尺度参数对所述前时相遥感影像和所述后时相遥感影像进行多尺度分割处理,以获得大尺度影像对象层、中尺度影像对象层和小尺度影像对象层,其中,所述大尺度影像对象层中包含多个第一对象,所述中尺度影像对象层包含多个第二对象,所述小尺度影像对象层包含多个第三对象;根据多个所述特征提取规则和所述前时相遥感影像确定每个所述第一对象对应的多个前时相对象特征、每个所述第二对象对应的多个前时相对象特征和每个所述第三对象对应的多个前时相对象特征;根据多个所述特征提取规则和所述后时相遥感影像确定每个所述第三对象对应的多个后时相对象特征;其中,多个所述特征提取规则为用于在遥感图像中提取改进Lab色彩空间特征、归一化植被指数、归一化水体指数、边缘图层平均值、真彩色组合三个波段标准差的平均值、假彩色组合三个波段标准差的平均值、四个波段标准差的平均值、狭长指数、X方向的跨度和Y方向的跨度的规则;根据多个所述判断规则、每个所述第一对象对应的多个前时相对象特征、每个所述第二对象对应的多个前时相对象特征和每个所述第三对象对应的多个前时相对象特征,在多个所述第三对象中选取多个前时相林地对象;根据多个所述判断规则和每个所述第三对象对应的多个后时相对象特征,在多个所述前时相林地对象中选取多个林地变为非林地对象;其中,多个所述判断规则为用于根据每个所述第一对象对应的多个前时相对象特征、每个所述第二对象对应的多个前时相对象特征和每个所述第三对象对应的多个前时相对象特征在多个所述第三对象中选取多个前时相林地对象,以及根据每个所述第三对象对应的多个后时相对象特征在多个所述前时相林地对象中选取多个林地变为非林地对象的规则;根据多个所述林地变为非林地对象生成所述目标区域对应的第二林地减少图斑集合。
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