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龙图腾网恭喜南京江行联加智能科技有限公司申请的专利工业园区能耗预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117521913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311631646.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权工业园区能耗预测方法、装置、设备及存储介质是由邵俊松;张聪;樊小毅;庞海天;宋丹阳设计研发完成，并于2023-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业园区能耗预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于能源技术领域，公开了一种工业园区能耗预测方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取目标园区的历史能耗和历史初始参数，分析各个历史初始参数的能耗关联度，得到历史参考参数；对历史参考参数共线性诊断，剔除历史参考参数中的强关联性参数，得到历史目标参数；根据历史目标参数构建基础建筑能耗模型进行能耗模拟，得到用电能耗系数；根据用电能耗系数预测园区的固定能耗和可变能耗，得到目标园区的预测能耗；本发明通过分析影响工业园区能耗的因素，基于关联度最高的因素从基础用电和变量用电对未来能耗预测，根据预测能耗对工业园区能耗进行管控，从而避免不必要的能源浪费，实现精益化管控以及更加环保的能源使用。

本发明授权工业园区能耗预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种园区能耗预测方法，其特征在于，所述园区能耗预测方法包括：获取目标园区的历史能耗和多个历史初始参数，对各个历史初始参数进行能耗关联度分析，得到历史参考参数；对所述历史参考参数进行共线性诊断，根据诊断结果剔除所述历史参考参数中的强关联性参数，得到历史目标参数；根据所述历史目标参数构建基础建筑能耗模型，基于基础建筑能耗模型进行能耗模拟，得到用电能耗系数；根据所述用电能耗系数预测园区的固定能耗和可变能耗，根据所述固定能耗和可变能耗得到目标园区的预测能耗；所述获取目标园区的历史能耗和多个历史初始参数，对各个历史初始参数进行能耗关联度分析，得到历史参考参数，包括：获取目标园区的历史能耗和多个历史初始参数，所述历史初始参数包括建筑面积、窗户数量、空调数量、人员数量、人均收入；根据所述目标园区的历史能耗和多个历史初始参数构建原始序列，对所述原始序列进行无量纲化处理，得到参考序列；根据预设分辨系数计算所述参考序列中各个历史初始参数与历史能耗之间的关联系数；根据所述关联系数进行能耗关联度分析，得到历史参考参数；所述根据所述关联系数进行能耗关联度分析，得到历史参考参数，包括：对所述各个历史初始参数与所述历史能耗进行平滑处理，得到平滑处理后的历史初始参数和历史能耗；根据所述关联系数、平滑处理后的历史初始参数和历史能耗计算所述各个历史初始参数与历史能耗之间的关联度；根据所述关联度对所述各个历史初始参数进行排序，选取排序后前预设个数的历史初始参数作为历史参考参数；所述对所述历史参考参数进行共线性诊断，根据诊断结果剔除所述历史参考参数中的强关联性参数，得到历史目标参数，包括：根据所述历史参考参数构建白化微分方程，根据所述历史参考参数计算白化参数；根据白化参数对所述白化微分方程求解，得到预测模型；根据所述预测模型对所述历史参考参数进行验证，得到验证结果，根据验证结果进行共线性诊断；根据所述诊断结果得到强关联性参数，剔除所述历史参考参数中的强关联性参数，得到历史目标参数；所述根据所述历史目标参数构建基础建筑能耗模型，基于所述基础建筑能耗模型进行能耗模拟，得到用电能耗系数，包括：获取目标园区的历史气象数据；根据所述历史气象数据和所述历史目标参数构建多个初始模型，通过对各个初始模型进行模拟，得到各个初始模型对应的模拟能耗；分别计算各个初始模型对应的模拟能耗与所述历史能耗之间的能耗误差，将最小能耗误差对应的初始模型作为基础建筑能耗模型；基于所述基础建筑能耗模型进行能耗模拟，得到用电能耗系数。

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