买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东金冠科技股份有限公司申请的专利一种证照防伪方法及证照防伪系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117436903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311245375.X，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种证照防伪方法及证照防伪系统是由吴登泼设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种证照防伪方法及证照防伪系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息安全技术领域，具体为一种证照防伪方法及证照防伪系统，包括以下步骤：使用物联网技术和数据爬取方法来收集包括证照图像、文本、语音的多模态信息。本发明中，通过全面而深入的数据收集和预处理，确保了数据的质量和完整性。通过深度学习和自然语言处理算法，高效准确地从原始数据中提取图像特征和文本特征。结合特征融合和对抗生成网络将这些特征整合，进一步提高了检测的准确性和深度。通过应用区块链和云计算技术，建立具有高度安全性和易用性的证照防伪管理系统。本方法在数据处理，特征提取，防伪检测以及系统构建等方面都具有更高的执行效率和准确性，可以更好地满足现实生活中对证照防伪的需求。

本发明授权一种证照防伪方法及证照防伪系统在权利要求书中公布了：1.一种证照防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：使用物联网技术和数据爬取方法来收集包括证照图像、文本、语音的多模态信息，通过包括缺失值填充和异常值处理的数据清洗算法，生成多模态数据集；基于所述多模态数据集，采用卷积神经网络和自然语言处理算法进行特征提取，生成特征矩阵，所述特征矩阵包括图像特征和文本特征；采用所述特征矩阵，通过支持向量机分类器进行初级的防伪检测，生成初级防伪标签集，所述初级防伪标签集包含初级防伪标签；将所述初级防伪标签集与特征矩阵进行信息融合，使用具体为集成学习的特征融合算法提高防伪检测准确性，生成综合防伪标签集；将所述初级防伪标签集与特征矩阵进行信息融合，使用具体为集成学习的特征融合算法提高防伪检测准确性，生成综合防伪标签集的步骤具体为：基于所述初级防伪标签集，使用随机森林进行特征重要性评估，得到特征重要性向量；采用特征重要性向量对所述特征矩阵进行特征选择，生成优化后的特征矩阵；基于所述优化后的特征矩阵，使用增强算法进行集成学习，生成集成学习模型；利用集成学习模型进行防伪检测，生成综合防伪标签集；基于所述综合防伪标签集，利用深度学习与对抗生成网络生成具有高度防伪特征的证照防伪图像，整合深度防伪图像库；基于所述深度防伪图像库和综合防伪标签集，使用区块链技术和云计算构建全面证照防伪管理系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东金冠科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区南岗云埔工业区骏丰路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。