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恭喜浙江大学姜燕丹获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于双灵敏场的非接触式电阻抗成像技术图像重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116485927B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310393057.1,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权基于双灵敏场的非接触式电阻抗成像技术图像重建方法是由姜燕丹;吴逸敏;黄志尧;冀海峰;王保良设计研发完成,并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于双灵敏场的非接触式电阻抗成像技术图像重建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于双灵敏场的非接触式电阻抗成像技术图像重建方法,该方法同时引入满场灵敏度矩阵和空场灵敏度矩阵,利用线性反投影LBP算法与同步迭代重建技术SIRT算法,对非接触式电阻抗成像传感器所获取的电阻抗实部和虚部信息开展图像重建,获得满场下的实部重建图像和空场下的虚部重建图像。此外,本发明采用一种结合算术平均融合、减法融合与逻辑滤波算法的混合型图像融合策略,对实部重建图像和虚部重建图像开展图像融合,获得基于双灵敏场的最终重建图像。相比于传统基于单一灵敏场的电学层析成像技术图像重建方法,本发明对电阻抗信息的挖掘和利用更加充分有效,可以获得更高质量的重建图像。

本发明授权基于双灵敏场的非接触式电阻抗成像技术图像重建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于双灵敏场的非接触式电阻抗成像技术图像重建方法,其特征在于,包括如下步骤:1基于非接触式电阻抗成像传感器,分别建立非接触式电阻抗成像传感器的满场场域模型和空场场域模型;通过有限元方法分别计算得到满场灵敏度矩阵和空场灵敏度矩阵;2基于满场灵敏度矩阵和实际非接触式电阻抗成像传感器所获取的电阻抗实部测量值,计算实部投影向量,采用LBP算法和SIRT算法重建获得满场下的实部重建图像;3基于空场灵敏度矩阵和实际非接触式电阻抗成像传感器所获取的电阻抗虚部测量值,计算虚部投影向量,采用LBP算法和SIRT算法重建获得空场下的虚部重建图像;4对满场下获得的实部重建图像和空场下获得的虚部重建图像进行融合,获得基于双灵敏场的最终重建图像;所述的步骤4中,采用结合算术平均融合、减法融合与逻辑滤波算法的混合型图像融合方法对满场下获得的实部重建图像和空场下获得的虚部重建图像进行融合;其中,利用算术平均融合算法和减法融合算法分别计算得到其算术平均融合图像和减法融合图像,在此基础上通过逻辑滤波算法获得基于双灵敏场的最终重建图像;所述的步骤4包括如下步骤:4.1通过算术平均融合算法获得满场下的实部重建图像和空场下的虚部重建图像的算术平均融合图像;4.2通过减法融合算法获得满场下实部重建图像和空场下虚部重建图像的减法融合图像;4.3通过逻辑滤波算法,根据满场下的实部重建图像和空场下的虚部重建图像,结合计算获得的算术平均融合图像和减法融合图像,获得基于双灵敏场的最终重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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