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龙图腾网恭喜湖南赛能环测科技有限公司申请的专利一种分布式声雷达风功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116577843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310235248.5，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种分布式声雷达风功率预测方法是由彭燕;肖科;吴自厚;黄巍;肖秀设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式声雷达风功率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风功率预测的技术领域，公开了一种分布式声雷达风功率预测方法，所述方法包括：确定风速数据序列分解方法；构建自适应高度风速预测模型以及参数优化目标函数，基于所采集风速数据时序序列以及参数优化目标函数对自适应高度风速预测模型进行参数优化，得到最优自适应高度风速预测模型；将当前不同高度下的风速数据序列分量输入到最优自适应高度风速预测模型中，预测得到不同高度下的风速数据，并将风速数据预测结果转换为风功率预测结果。本发明通过融合风速时序变化以及风速数据空间信息得到风速数据预测结果，将不同高度下风速数据预测结果转换为风功率预测结果，实现风功率预测，并采用自适应步长修正方式快速得到最优模型。

本发明授权一种分布式声雷达风功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式声雷达风功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集不同高度下的风速数据时序序列构成风速原始数据序列集合，其中风速原始数据序列集合中包括不同高度的风速数据序列；S2：对风速原始数据序列集合中不同高度的风速数据序列进行序列分解，得到风速数据序列分量；S3：构建自适应高度风速预测模型以及参数优化目标函数，所构建模型包括风速扩散模型和风速逆扩散模型两部分，其中风速扩散模型以高度和对应高度下所有风速数据序列分量为输入，以分布式合成的扩散空间向量为输出，风速逆扩散模型以扩散空间向量为输入，以预测得到的风速数据为输出；S4：基于所采集风速数据时序序列以及参数优化目标函数对自适应高度风速预测模型进行参数优化，得到最优自适应高度风速预测模型；S5：将当前不同高度下的风速数据序列分量输入到最优自适应高度风速预测模型中，预测得到不同高度下的风速数据，并将不同高度下风速数据预测结果转换为风功率预测结果。

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