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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学(威海);威海新派信息技术有限公司申请的专利基于流程挖掘的风险智能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310059941.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于流程挖掘的风险智能预测方法是由周学权;初钿辉;邓宇飞;吴吉海;孟凡超;李春山设计研发完成，并于2023-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流程挖掘的风险智能预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于流程挖掘的风险智能预测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、读取传感器实时监测数据，进行预处理；步骤二、判定实时监测数据是否异常及异常等级；步骤三、判断异常是否为误报警；步骤四、根据异常类型生成流程模型候选集；步骤五、根据异常分级筛选候选集中的流程模型；步骤六、计算筛选后的应急管理流程模型适用于当前异常的概率；步骤七、对预测结果进行排序，发出预测预警。该方法不仅可以通过监测数据的异常情况发出预警，还能够通过使用流程模型库和应急管理知识库得到未来可能发生的事件、险情、传感器数值变化及其发生的概率，甚至对具体情况历史处理方式及其效果，作为决策支持信息输出。

本发明授权基于流程挖掘的风险智能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于流程挖掘的风险智能预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一、读取传感器实时监测数据，进行预处理从化工园区的各传感器读取实时监测数据，对传感器的多源异构数据进行解析，得到易于处理的标准化、格式化数据DTypei,Monitorj，表示监控主体传感器j监测异常类型i的数据；步骤二、判定实时监测数据是否异常及异常等级查询应急管理知识库EMKB，检索异常类型为i、传感器为j的异常数据判定知识，检索到DTypei,Monitorj∈KTypei,Monitorj,Levelk，则判定当前异常为Levelk程度的异常，如果为Level0，则没有异常，返回步骤一持续监测；步骤三、判断异常是否为误报警查询应急管理知识库EMKB，检索异常类型为i、传感器为j的报警性质判定知识KTypei,Monitorj,Monitorelse＝TDTypei,MonitorjDTypei,Monitorelses|t∈[0,5s]，即在5秒钟之内，DTypei,Monitorj和DTypei,Monitorelses中有一个异常程度值为Level0，则KTypei,Monitorj,Monitorelse为假，判断为误报警并返回步骤一持续监测；否则KTypei,Monitorj,Monitorelse为真；步骤四、根据异常类型生成流程模型候选集根据Typei、Monitorj访问异常类型为i、监控主体传感器为j的应急管流程模型EMPM，将这些流程模型加入候选集Si＝{EMPMTypei,Monitorj|EMPM∈PML}；步骤五、根据异常分级筛选候选集中的流程模型查询应急管理知识库EMKB，检索异常类型为i、传感器为j的异常数据判定知识，检索到DTypei,Monitorj∈KTypei,Monitorj,Levelk，在候选集Si中保留异常等级为Levelk的流程模型，将其他异常等级的流程模型删除，得到更新后的候选集Si＝{EMPMTypei,Monitorj,Levelk|EMPM∈PML}；步骤六、计算筛选后的应急管理流程模型适用于当前异常的概率根据候选集Si中的流程实例的总数N、各模型的流程实例数量nEMPMi，分别计算应急管理模型EMPMi适用于异常数据DTypei,Monitorj的情况的概率PEMPMi；步骤七、对预测结果进行排序，发出预测预警根据最终候选集Si中各流程模型适用的概率PEMPMi由大到小排序，作为结果发出预测。

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