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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像挑选模型的训练方法、目标图像挑选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211718471.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权图像挑选模型的训练方法、目标图像挑选方法及装置是由罗彬设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像挑选模型的训练方法、目标图像挑选方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像挑选模型的训练方法、目标图像挑选方法及装置，该方法包括：获取图像序列对应的初始图像；将所述图像序列和所述初始图像输入图像挑选模型，获得目标图像；其中，所述目标图像为所述图像序列中与所述初始图像相隔预设步长阈值内的图像；基于所述初始图像和所述目标图像，获得训练奖惩值；其中，所述训练奖惩值与多个奖惩评价维度相关；基于所述训练奖惩值，确定所述图像挑选模型的损失值；利用所述损失值调整所述图像挑选模型的参数，直至满足预设收敛条件，获得训练后的所述图像挑选模型。通过上述方式，本申请能够提高关键帧挑选的效率。

本发明授权图像挑选模型的训练方法、目标图像挑选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像挑选模型的训练方法，其特征在于，包括：获取图像序列对应的初始图像；将所述图像序列和所述初始图像输入图像挑选模型，获得目标图像；其中，所述目标图像为所述图像序列中与所述初始图像相隔预设步长阈值内的图像；基于所述初始图像和所述目标图像，获得训练奖惩值；其中，所述训练奖惩值与多个奖惩评价维度相关；基于所述训练奖惩值，确定所述图像挑选模型的损失值；利用所述损失值调整所述图像挑选模型的参数，直至满足预设收敛条件，获得训练后的所述图像挑选模型；所述多个奖惩评价维度至少包括图像类别、识别目标数量以及语义分割信息；所述基于所述初始图像和所述目标图像，获得训练奖惩值，包括：基于所述初始图像和所述目标图像对应的图像类别信息，确定所述目标图像对应的第一得分；基于所述初始图像和所述目标图像对应的识别目标数量，确定所述目标图像对应的第二得分；基于所述初始图像和所述目标图像对应的语义分割信息，确定所述目标图像对应的第三得分；基于所述第一得分、所述第二得分和所述第三得分中的至少两者，获得所述训练奖惩值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。