买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利基于有向异构图语义汇聚模型的伪装通信流量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116032560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211608242.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于有向异构图语义汇聚模型的伪装通信流量检测方法是由刘伟伟;曾盛;高博;刘光杰;汪鑫设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于有向异构图语义汇聚模型的伪装通信流量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于有向异构图语义汇聚模型的伪装通信流量检测方法，该方法包括：针对伪装通信流量样本，逐流提取数据包长度序列、包间时延序列、相邻包负载频域向量相似度序列，构建流量样本的总体特征矩阵；基于KNN算法构建流量结构图，结合多头图自注意力卷积神经网络模型实现伪装流量的识别；构建层次化有向异构图全域语义汇聚模型，并对层内与层间语义进行汇聚，实现伪装通信服务节点的综合决策。本发明一方面通过深入挖掘流量的多维度时空特征，结合当前主流深度学习模型可以很好的对伪装通信流量进行识别；另一方面通过构建伪装通信服务节点的全域可疑语义汇聚模型，能够进一步提高识别准确率。

本发明授权基于有向异构图语义汇聚模型的伪装通信流量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于有向异构图语义汇聚模型的伪装通信流量检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于五元组信息将输入流量样本分流处理为N条会话流量，并依据流量类型对其进行标记、分组、编号预处理操作；所述五元组为源地址、目的地址、源端口、目的端口、协议五元组；步骤2，逐流提取序号为1至M数据包长度与方向序列、同向包时延序列、往返包时延序列、包到达时间序列、相邻包负载频域向量相似度序列，构建流量样本的总体特征矩阵；步骤3，基于步骤2生成的总体特征矩阵，利用KNN算法构建流量图，并用邻接矩阵表征流量图结构；步骤4，利用基本的自动编码器对步骤2生成的高维稀疏特征矩阵进行压缩，得到低维密集特征矩阵，再结合步骤3生成的邻接矩阵构建多头图自注意力卷积神经网络模型，初步识别伪装通信流量；步骤5，逐流提取伪装协议的关键字段指纹信息进行报文格式层面的可疑语义表征；步骤6，基于步骤2提取的包长度与方向序列、包间时延序列进行行为形态层面的可疑语义表征；步骤7，针对可疑服务节点的开放端口情况、端口流量分布两种环境语义层面的伪装通信目标要素进行可疑语义表征；步骤8，基于步骤5至步骤7的各层伪装通信要素的可疑语义表征，构建层次化有向图可疑语义汇聚模型，实现对伪装通信服务节点的综合判决。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市孝陵卫200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。