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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种考虑制造误差的复合材料构件模型重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211286137.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑制造误差的复合材料构件模型重构方法是由常正平;李晓锋;安金东;高雅芝;赵阳;罗群;王仲奇设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑制造误差的复合材料构件模型重构方法在说明书摘要公布了：本发明一种考虑制造误差的复合材料构件模型重构方法，属于制造质量预测与控制技术领域；具体步骤为：获取零件表面采样数据；构建零件制造误差函数；通过离散余弦正变换实现制造误差的模态分解；误差模态识别；通过离散余弦逆变换实现模型重构，得到零件上表面的重构数据；判断是否满足重构精度，满足则进入下一步；不满足则调整能量压实度和重构贡献度指标，重复步骤4‑6；将零件重构数据f′m，n导入三维软件进行三维实体模型的构建。该复合材料模型构件重构方法可以简单有效地实现构件表面制造误差的分解和识别，且重构精度高，有利于同批次多个构件制造误差的统计分析和表达。

本发明授权一种考虑制造误差的复合材料构件模型重构方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑制造误差的复合材料构件模型重构方法，其特征在于具体步骤如下：步骤1：获取零件表面采样数据，得到零件表面采样点的实际测量值数据集fm,ns；步骤2：构建零件制造误差函数：fm，n＝fm，ns-fm，nm1其中，fm,nm为数据采样点的名义值，fm,ns为数据采样点的实际测量值，fm,n为节点处的误差值，若为负值则说明数据采样点低于构件表面的名义特征点，反之则高于构件表面的名义特征点；步骤3：通过离散余弦正变换实现制造误差的模态分解，公式如下： 其中，Cu,v为正变换后的变换系数矩阵，gm,n,u,v为离散余弦正向变换的核函数，m、n为数据采样点编号，M、N为数据点总数，u、v为采样频率值；步骤4：误差模态识别： 其中，E为能量压实度，0≤E≤100％，E越大说明模态集Ωe包含越多地误差模态，当E＝100％时，所有的误差模态都包含在模态集Ω1中；β为重构贡献度，用于评判该误差模态对整个制造误差模型的贡献度；B为模态贡献度；步骤5：通过离散余弦逆变换实现模型重构，得到零件上表面的重构数据： 步骤6：判断是否满足重构精度，满足则进入下一步；不满足则调整能量压实度和重构贡献度指标，重复步骤4-6；步骤7：将零件重构数据f′m，n导入三维软件进行三维实体模型的构建。

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