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龙图腾网恭喜内蒙古农业大学申请的专利基于改进深度森林算法的肉类新鲜度无损检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211153105.1，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于改进深度森林算法的肉类新鲜度无损检测方法及系统是由姜新华;徐子洋;白洁;张文静;李靖设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进深度森林算法的肉类新鲜度无损检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进深度森林算法的肉类新鲜度无损检测方法及系统。本发明通过构建layer‑by‑layer多层级联的深度森林模型。模型第一层随机森林的输入与模型的输入一致，为经过预处理的冷鲜羊肉样本高光谱成像数据，经过计算形成不同的候选特征空间，为保证原始特征，与预处理后的样本高光谱数据拼接共同作为下一层的输入，模型的输出为新鲜度等级概率。为了充分挖掘多个新鲜度评价指标的相关性，在深度森林的每一层之间增加了上一层候选特征筛选与层增长控制机制，在充分挖掘样本的多个新鲜度指标相关性的同时确定模型的层数来降低模型过拟合的风险，达到控制模型复杂度的目的。

本发明授权基于改进深度森林算法的肉类新鲜度无损检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进深度森林算法的肉类新鲜度无损检测方法，其特征在于，包括：获取肉类光谱图像；对所述肉类光谱图像进行预处理；将所述预处理后的光谱图像输入到预先构建好的多层级联新鲜度评价深度森林模型中，得到肉类新鲜度检测结果；其中，所述多层级联新鲜度评价深度森林模型在深度森林模型的每一层之间增加上一层候选特征筛选与层增长控制机制；所述特征筛选根据不同的度量指标计算每一层随机森林输出的置信度；通过比较置信度，重新组成特征输入到下一层中；所述层增长控制机制，包括：当通过所述特征筛选得到所述深度森林模型的第t层的输出Ht之后，根据度量指标M计算该层的度量值q[t]；若q[t]大于性能最好的度量值qbest，则更新qbest值；若q[t]连续三次小于qbest并且t在模型最大深度T的范围内，则停止层的增长，同时保留包括qbest所在的层与该层前面的所有层，并删除该层后面的所有层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古农业大学，其通讯地址为：010018 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区昭乌达路306号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。