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龙图腾网恭喜中国人民大学申请的专利基于多模态信息输入的人工智能文本创作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115309886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210932040.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多模态信息输入的人工智能文本创作方法是由曹乾;陈旭;宋睿华设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态信息输入的人工智能文本创作方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态信息输入的人工智能文本创作方法，该方法包括多模态数据构造以及文本创作模型两部分。本发明能够同时处理多模态图文序列信息作为输入，在给定主题词的条件下进行文本生成，将AI创作领域由单个模态到文本生成的工作扩展到由多个模态到文本的生成，更加符合人类创作的过程。此外，在方法上本发明的模型结构和训练方式更加合理，实验结果可靠，同时也印证了本发明方法的有效性，该方法也更易于后续扩展、迁移和再创造。

本发明授权基于多模态信息输入的人工智能文本创作方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态信息输入的人工智能文本创作方法，其特征在于，所述文本创造方法包括多模态数据构造以及文本创作模型两部分；其中，所述多模态数据构造的具体方法如下：首先从网络上爬取大量的歌词，并对其进行符合特定模式地拆分成不同的段落，这些段落由不同的分句构成；将歌名作为任务中需要用到的主题信息，在一个大规模的电影梗概的图文数据集GraphMovie上，采用CADM模型将每个分句作为查询的关键信息进行检索并得到多个图文对候选；对所述图文对候选中的一部分进行人工标注并用包含标注信息的这部分训练一个精排模型来提高图文对候选的质量；同时，不同相关性的排名信息将有助于构造不同质量的正负样本，用于后续模型的训练；由此，对于每个歌词段落，都能获取不同相关性质量的图文对候选序列来构成数据样本，进而形成特定任务下的数据集；所述文本创作模型由四个部分组成；前三部分构成编码器，具体来说，原始图像和文本首先由多通道序列处理器处理以生成它们的语义嵌入；然后，每一步的嵌入被分成不同的部分来影响最终的输出；最后，不同的模态与注意力网络融合在一起；最后一部分是解码器，旨在预测最终的输出句子。

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