买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于最大后验概率估计的SAR图像去斑方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803867.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于最大后验概率估计的SAR图像去斑方法及系统是由王小青;陈明瑞;朱宇霆设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于最大后验概率估计的SAR图像去斑方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最大后验概率估计的SAR图像去斑方法及系统，该方法包括：通过最大后验概率估计算法对SAR图像进行计算，构建SAR图像目标函数；通过交替方向乘子法对SAR图像目标函数进行分解，得到子函数；基于更新条件规则，对子函数进行求解并对SAR图像目标函数进行迭代优化处理，得到去斑无噪SAR图像。该系统包括：构建模块、分解模块和优化模块。通过使用本发明，能够实现在SAR图像目标函数不受约束的情况下提高SAR图像优化精度。本发明作为一种基于最大后验概率估计的SAR图像去斑方法及系统，可广泛应用于SAR图像处理领域。

本发明授权一种基于最大后验概率估计的SAR图像去斑方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于最大后验概率估计的SAR图像去斑方法，其特征在于，包括以下步骤：通过最大后验概率估计算法对SAR图像进行计算，构建SAR图像目标函数；通过交替方向乘子法对SAR图像目标函数进行分解，得到子函数；基于更新条件规则，对子函数进行求解并对SAR图像目标函数进行迭代优化处理，得到去斑无噪SAR图像；所述SAR图像目标函数如下所示： 上式中，X表示自变量，L表示等效视数，表示无噪图像的先验信息，表示去噪结果，e表示指数函数，Y表示原始SAR图像；所述通过交替方向乘子法对SAR图像目标函数进行分解，得到子函数这一步骤，其具体包括：对SAR图像目标函数引入辅助变量，构建增广拉格朗日函数；基于交替方向乘子法，将增广拉格朗日乘数和惩罚系数代入增广拉格朗日函数，得到拉格朗日函数；对拉格朗日函数进行分解，得到子函数；所述子函数包括第一子函数、第二子函数和第三子函数；所述基于更新条件规则，对子函数进行求解并对SAR图像目标函数进行迭代优化处理，得到去斑无噪SAR图像这一步骤，其具体包括：通过牛顿法对第一子函数进行求解，得到第一优化值；通过深度学习法对第二子函数进行求解，得到第二优化值；通过第三子函数更新增广拉格朗日乘数，得到第三优化值；基于更新条件规则，整合第一优化值、第二优化值和第三优化值对SAR图像目标函数进行迭代优化；重复求解步骤和更新步骤直至迭代优化条件达到预设终止条件，停止优化，输出去斑无噪SAR图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。