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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于自适应分配的神经网络加速器实现系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210750313.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权基于自适应分配的神经网络加速器实现系统和方法是由景乃锋;王鹏程;张浩然;张子涵;蒋剑飞;王琴设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应分配的神经网络加速器实现系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自适应分配的神经网络加速器实现系统和方法，包括：模块M1：构建激活与权重双数据位加速器的整体架构，包括DRAM与数据加载模块、写回模块、片上缓存模块、有效项生成单元和计算阵列，以及各模块间的连接关系；模块M2：构建激活数据和权重数据有效项表达方式，以及根据该表达方式构建激活数据和权重数据有效项生成单元和移位累加运算单元；模块M3：确定计算阵列中的数据流组织方式，进行数据分组和同步，构建权重数据组合位有效项表达方式。本发明在对激活数据和权重数据进行有效位检测后，通过权重数据组合位有效项的表示方法，减少双数据位串行计算时的有效项个数，缩短了计算周期。

本发明授权基于自适应分配的神经网络加速器实现系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应分配的神经网络加速器实现系统，其特征在于，包括：模块M1：构建激活与权重双数据位加速器的整体架构，包括DRAM与数据加载模块、写回模块、片上缓存模块、有效项生成单元和计算阵列，以及各模块间的连接关系；模块M2：构建激活数据和权重数据有效项表达方式，以及根据该表达方式构建激活数据和权重数据有效项生成单元和移位累加运算单元；模块M3：确定计算阵列中的数据流组织方式，进行数据分组和同步，构建权重数据组合位有效项表达方式；激活数据向量和权重数据向量转化为有效项并分组后分别存入各VPU的有效项数据池，PE从组内的有效项数据池中取出激活数据，并根据激活数据的通道信息选择权重数据，完成移位累加运算，计算的结果经过加法树累加到输出中；激活数据的有效项表示：Ai＝-1s×v×2e其中，Ai为一个有效项的值，i为序列号；s为符号字段；v为值字段；e为位置字段；权重数据的有效项表示：激活数据A0由n个有效项组成，权重数据W0由l个有效项组成，按位串行的计算需要n×l个时钟周期完成，表达式为： 通过组合位有效项的表达方式，将权重数据的有效项数量降低至一半，位串行计算所需的时钟周期数也相应减少至一半，表达式为： 其中，N为激活数据总项数；L为权重数据总项数；m为数据的权重向量的个数，m＝l2；双数据位串行计算数据流：当激活数据的有效项使用单比特的表示形式，而权重的有效项采用组合位有效项的设计时，计算过程表示为： 其中，权重数据的v字段作为移位操作的操作数，激活数据和权重数据的e字段之和作为移位因子，每个周期的移位计算结果存入累加单元中，最后得到输出，当权重数据使用单比特有效项的形式表示时，移位操作的操作数变为1。

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