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龙图腾网恭喜中冶赛迪技术研究中心有限公司申请的专利一种基于流场仿真和图像识别的电炉智能除尘系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210758186.1，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于流场仿真和图像识别的电炉智能除尘系统是由周涛;董茂林;刘国华设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于流场仿真和图像识别的电炉智能除尘系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于流场仿真和图像识别的电炉智能除尘系统，属于工业除尘领域。该系统包括图像采集装置、流场采集装置、流场仿真模型、机器学习模型和风机调节装置；其中流场仿真模型用于根据烟气和粉尘特征，确定烟尘特征、烟气参数和风机参数三者之间的关联关系；机器学习模型用于获取上一次风机操作对应的上一次风机参数，并根据烟尘图像确定烟尘特征，根据烟尘特征、烟气参数以及流场仿真模型判定上一次风机运行参数的合理性。本发明根据烟气热成像特征、流场边界参数、除尘系统的各项运行参数整合到控制模块中，可实现通过自动化的方式调节除尘系统风机参数，提升工作效率，降低人工操作的局限性，改善厂房内的除尘效果，节省风机能耗。

本发明授权一种基于流场仿真和图像识别的电炉智能除尘系统在权利要求书中公布了：1.一种基于流场仿真和图像识别的电炉智能除尘方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：记录电炉生产运行中二次除尘在不同冶炼条件下的电炉运行状态、屋顶烟罩行程位置、电炉顶部烟气流速，以及烟尘形态和风机转速，构建历史运行数据库；S2：根据电炉屋顶烟罩的实际几何结构、烟气的入口条件和含尘情况，建立流场仿真模型中的电炉屋顶除尘的物理模型；物理模型建立之后分别针对不同流量、风机速度和烟尘浓度进行模拟，计算获得除尘区域内的流场信息、除尘效率和风机模型，构建流场模拟数据库；S3：对历史运行数据库和流场模拟数据库进行数据融合，构建大数据模型样本数据库；S4：通过机器学习模型对大数据模型样本数据库中的模型样本数据进行训练，计算获得除尘区域的风机参数；S5：根据实时运行数据库获得的反应除尘区域的实时运行数据，通过机器学习模型将实时运行数据与模型样本数据进行相似度匹配，不断在线修正机器学习模型，获得最优风机参数；当现场的实时运行数据传送到已训练好的机器学习模型时，首先与大数据模型样本数据库作相似度匹配，若相似度较高，则机器学习模型直接输出风机参数；若匹配度较低，则由流场仿真模型模拟计算出相同工况下对应的风机参数，并输送给机器学习模型进行输出，之后将该匹配度较低时的实时运行数据输送至模型样本数据库进行数据融合获得新模型样本数据，之后机器学习模型对新模型样本数据进行离线学习训练，更新机器学习模型；S6：控制器调用机器学习模型获得的最优风机参数，并根据风机参数控制风机加在除尘区域内的转速，实现对除尘区域的精确变频；同时将最优参数条件下所得的结果数据反馈回实时运行数据库。

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