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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种估计二维数据频率的效用优化本地差分隐私方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210738857.8，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种估计二维数据频率的效用优化本地差分隐私方法是由尹诗玉;朱友文设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种估计二维数据频率的效用优化本地差分隐私方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种估计二维数据频率的效用优化本地差分隐私方法，包括对二维数据的效用优化本地差分隐私模型进行了定义，接着提供一种新的数据扰动机制。每个用户报告2个属性的值组成一个二维数据，其次，服务器将其中一个属性视为全敏感，另一个属性划分为敏感以及非敏感部分，并对其分别设置隐私预算的取值。用户根据服务器端提供的隐私预算的取值，在本地对自己的二维数据进行扰动，将扰动后的噪声值提交给数据收集方。最后，服务器端收集到所有用户的扰动数据后，对数据进行统计，从而估计二维数据的频率。本发明将效用优化本地差分隐私扩展到二维领域，可用于二维数据频率的估计，进一步扩大了之后的应用范围。

本发明授权一种估计二维数据频率的效用优化本地差分隐私方法在权利要求书中公布了：1.一种估计二维数据频率的效用优化本地差分隐私方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、设置服务器端隐私预算的取值；其中，二维属性总的隐私预算为ε，对于全敏感部分需要单独满足的隐私预算的取值为εx；S2、每个用户报告一个二维数据，记作x,y，x的输入域为X，输出域记作M；y的输入域包括敏感部分Ys和非敏感部分YN，y的输出域对应为Np和NI，且存在如下定义：定义对于任意的y0,x0≠y'0,x'0，满足以下不等式： 其中ε为隐私预算，该定义保证了x,y整体满足ε-LDP；定义对于任意的y0≠y'0，满足以下条件： 且定义对于任意的x≠x',有以下不等式： S3、设置如下扰动机制，包括如下过程：视属性x为全敏感，属性y包括敏感和非敏感各两部分，属性x的输入域为X，输出域M，y的敏感输入域为YS，非敏感输入域为YN，保护输出域为NP，可逆输出域为NI；对属性x视为全敏感并进行扰动，对于属性y的敏感部分，以概率a保持不变，否则扰动为保护输出域中的任一值，对于非敏感部分，以概率b扰动到保护输出域，否则扰动到可逆输出域；对于x,y∈X,YS部分：对于x,y∈X,YN部分： 其中： S4、将步骤S3扰动后的数据报告给服务器端，服务器端根据所有用户报告的扰动值，对二维数据的频率进行估计。

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