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龙图腾网恭喜大连理工大学申请的专利一种河道型水库库区的分布式水文模型建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210659525.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种河道型水库库区的分布式水文模型建模方法是由叶磊;李晓阳;顾学志;张弛;欧阳文宇;辛谦;王梦云;马昊然;艾家琪;孟子文设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种河道型水库库区的分布式水文模型建模方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种河道型水库库区的分布式水文模型建模方法，属于分布式水文建模技术领域。首先，获取建立库区分布式水文模型所需基本资料，包括地形地貌数据、水文气象数据,寻求合适的网格尺度，为分布式水文模型的建模提供依据。其次，对子流域与坡面流域进行划分，并进行产汇流计算。最后，根据传统的评价指标评价每场洪水的预报表现，并进行参数率定。本发明通过分布式水文模型的建立，将库区划分为子流域和坡面流域，将坡面流域划分为更为精细的坡面水文响应单元，可以充分反映坡面单元下垫面的空间变异特征，进而更为准确的模拟坡面流域的入流情况。

本发明授权一种河道型水库库区的分布式水文模型建模方法在权利要求书中公布了：1.一种河道型水库库区的分布式水文模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，不同地貌类型的流域划分1.1子流域与坡面流域的划分将库区分为子流域和坡面流域两种类型；1.2确定坡面流域的水文响应单元阈值第二步，网格尺度选取2.1构建不同尺度网格将原始DEM数据重采样到不同分辨率，建立不同网格尺度的DEM；2.2DEM分析处理将经过重采样的DEM数据进一步分析处理得到流域属性数据，以此为基础构建水文模型；对于获取的流域水系通过数据矫正、填洼和平地处理、确定水流方向、计算汇流累积量、设定集水面积阈值、提取流域河网，获得符合地表水流动机理的与实际河网匹配度高的连续河网数据；第三步，通过构建的分布式水文模型，同时输出包含26个子流域和28个主河道沿程坡面及子流域区间入流的54个节点的流量过程；在进行流域节点的流量过程计算时，首先对流域进行划分，随后，进行汇流计算；子流域和坡面流域产汇流计算：3.1子流域和坡面流域产流计算子流域和坡面流域产流过程一致，基于网格尺度的确定，对子流域和坡面流域均采用能够同时考虑蓄满与超渗两种产流机制以及温度对产流模拟结果影响的分布式水文模型的产流模型；3.2子流域和坡面流域汇流计算在子流域汇流中，网格间的拓扑关系按照D8流向算法确定，径流在各个网格中的运动按照坡面汇流的方法计算；在坡面流域中，径流分散直接汇入主河道，与主河道以面的形式直接接触，不存在沿河道向下演算的过程，坡面网格汇入到主河道的过程采用基于概率分布的单位线方法进行描述；①坡面汇流计算坡面汇流计算时，由概率分布推求单位线；②河道汇流计算针对河道型水库，采用运动波KWT和脉冲响应函数IRF两种河道汇流方案对流域汇流进行计算，其中KWT法用于河底比降大的河道，IRF法用于一般河道；第四步，分布式水文模型参数率定在进行分布式水文模型产流模型参数优选时，在NSGA-II算法中设置两个目标函数，分别为洪水径流深和洪峰流量的相对误差绝对值的均值最小为目标函数； 式中，n为洪水场次数，Rfi表示第i场洪水的模拟径流深，Rmi表示第i场洪水的实测径流深；Qfi表示第i场洪水的模拟的洪峰，Qmi表示第i场洪水的实测洪峰值；在进行汇流模型参数优选时，以场次洪水确定性系数DC的均值最大为目标函数： 式中，Qif和Qim分别为总流量过程中第i场洪水的模拟流量和实测流量，总流量过程的平均实测流量；至此得到了模型的参数，进而完成了河道型水库库区的分布式水文模型的构建。

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