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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种模型优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210660681.9，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种模型优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由周佳乐设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品，适于云技术、人工智能、智慧交通等场景。方法包括：获取训练图像、训练图像的相似图像、训练图像的非相似图像、相似图像的第一描述文本及非相似图像的第二描述文本；采用图像检索模型分别将第一描述文本、第二描述文本与训练图像进行跨模态匹配，得到第一描述文本与训练图像相匹配的概率，及第二描述文本与训练图像不匹配的概率；分别确定相似图像及非相似图像与训练图像之间的相似度；根据确定出的各个相似度及各个概率，确定图像检索模型的目标损失值；基于目标损失值优化图像检索模型，得到优化后的图像检索模型，采用优化后的图像检索模型可检索到更准确的图像检索结果。

本发明授权一种模型优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型优化方法，其特征在于，包括：获取训练图像、所述训练图像的相似图像、所述训练图像的非相似图像、所述相似图像的第一描述文本以及所述非相似图像的第二描述文本；采用图像检索模型分别将所述第一描述文本、所述第二描述文本与所述训练图像进行跨模态匹配，得到所述第一描述文本与所述训练图像相匹配的第一概率，及所述第二描述文本与所述训练图像不匹配的第二概率；分别确定所述相似图像与所述训练图像之间的第一相似度，以及所述非相似图像与所述训练图像之间的第二相似度；根据所述第一相似度、所述第二相似度、所述第一概率及所述第二概率，确定所述图像检索模型的目标损失值；基于所述目标损失值对所述图像检索模型进行模型优化，得到优化后的图像检索模型，所述优化后的图像检索模型用于检索出与输入图像的图像相似度满足相似度条件的目标图像。

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