恭喜江苏大学何美玲获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏大学申请的专利一种供应商选择方法及供应商选择系统和供应商选择设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114936784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210632454.5,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种供应商选择方法及供应商选择系统和供应商选择设备是由何美玲;章泽琦;武晓晖;付文青;杨梅;李其鹏;吕一鸣设计研发完成,并于2022-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种供应商选择方法及供应商选择系统和供应商选择设备在说明书摘要公布了:本发明提供了本发明公开了供应商选择方法及供应商选择系统和供应商选择设备,包括如下步骤:确定供应商的主客观指标;邀请行业专家对供应商的主客观指标之间的影响关系评分,建立初始的主客观指标直接关系矩阵;标准化初始的主客观指标直接关系矩阵;在标准化后的主客观指标直接关系矩阵的基础上计算主客观指标综合影响矩阵;确定主客观指标的中心度和原因度,得到主客观指标权重;确定主客观指标的决策值,并求得主客观指标的损失系数;求得供应商主客观损失值;计算供应商总损失值,并对供应商进行排序,确定最优供应商。本发明实现企业对供应商快速、准确的选择管理的技术效果。
本发明授权一种供应商选择方法及供应商选择系统和供应商选择设备在权利要求书中公布了:1.一种供应商选择方法,其特征在于,包括如下步骤:确定供应商的主观指标和客观指标;主观指标为可靠性、可维护性和产品外观;客观指标包括价格、提前期、抽检合格率和售罄率;邀请行业专家对供应商的主观指标之间的影响关系评分,对主观指标之间的影响关系评分取算术平均值,建立初始的主观指标直接关系矩阵;邀请行业专家对供应商的客观指标之间的影响关系评分,对客观指标之间的影响关系评分取算术平均值,建立初始的客观指标直接关系矩阵;分别标准化初始的主观指标直接关系矩阵和初始的客观指标直接关系矩阵;在标准化后的主观指标直接关系矩阵的基础上计算主观指标综合影响矩阵;在标准化后的客观指标直接关系矩阵的基础上计算客观指标综合影响矩阵;确定主观指标的中心度和原因度,得到主观指标权重;确定客观指标的中心度和原因度,得到客观指标权重,具体如下:令fk,z为矩阵Tk的每行之和,ek,l为矩阵Tk的每列之和;当k=1时,z=i,l=j公式如下: 当k=2时,z=g,l=h公式如下: 确定主观客观指标的中心度和原因度:uk,z=fk,z+ek,l,vk,z=fk,z-ek,l,式中:当k=1时,u1,i为第i个主观指标的中心度;v1,i为第i个主观指标的原因度;T1为主观指标综合影响矩阵;m为主观指标个数;当k=2时,u2,g为第g个客观指标的中心度;v2,g为第g个客观指标的原因度;T2为客观指标综合影响矩阵;n为客观指标个数;得到主观客观指标权重具体为: 式中:w1,i为第i个主观指标的权重;w2,g为第g个客观指标的权重;基于田口质量损失函数方法,确定主观指标和客观指标的决策值,并求得主观指标和客观指标的损失系数,具体为:根据供应商的历史数据将主观指标和客观指标分为望大特性指标和望小特性指标,根据供应商的历史数据确定望大特性指标最大值和望大特性指标的指标限制;根据供应商的历史数据确定望小特性指标最大值和望小特性指标的指标限制;根据望大特性指标最大值和望大特性指标的指标限制,通过望大特性指标的质量损失函数确定望大特性指标的损失系数,其中:望大特性指标的质量损失函数为:Lyb=Kby2,Kb指望大特性指标的损失系数,y代表望大特性指标的指标限制;Lyb代表望大特性指标的最大值;根据望小特性指标最大值和望小特性指标的指标限制,通过望小特性指标的质量损失函数确定望小特性指标的损失系数,其中:望小特性指标的质量损失函数为:Ly′s=Ks*y′2,Ks指望小特性指标的损失系数,y′代表望小特性指标的指标限制;Ly′s代表望小特性指标的最大值;求得供应商主观损失值与客观损失值,具体为:根据供应商的历史数据和望大特性指标的损失系数,利用望大特性指标的质量损失函数确定望大特性指标的损失值;根据供应商的历史数据和望小特性指标的损失系数,利用望小特性指标的质量损失函数确定望小特性指标的损失值;根据望大特性指标的损失值和望小特性指标的损失值得出对应的主观指标损失值L1,i和客观指标损失值L2,g;L1,i表示第i个主观指标的损失值,L2,g表示第g个客观指标的损失值;计算供应商总损失值,并对供应商进行排序,确定最优供应商,具体为:计算主观损失值计算客观损失值根据供应商的历史数据设定主观损失值w1和客观损失值w2;供应商总损失值L=w1*L1+w2*L2;将每个供应商的损失值由大到小排序,确定最优供应商。
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