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龙图腾网恭喜北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210600631.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权模型训练方法、装置及电子设备是由吴佳涛设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了模型训练方法、装置及电子设备，在对机器学习模型进行训练的过程中，从通过机器学习模型得到的预测服装图像中获得多个第一局部图像，针对每一第一局部像，从真值服装图像中获得与第一局部图像关联的第二局部图像，不同第一局部图像的面积不完全同，针对每一第一局部图像，基于第一局部图像与其关联的第二局部图像，获得第一损失函数；基于多个第一局部图像分别对应的第一损失函数训练机器学习模型。由于多个第一局部图像包括由待试穿服装的细节信息组成的第一局部图像，意味着机器学习模型能够关注待试穿服装中的具有细节信息的局部区域，使得机器学习模型能够得到具有较全的细节信息的待试穿服装的图像。

本发明授权模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：至少将服装图像以及服装分割图输入至机器学习模型，通过所述机器学习模型获得预测服装图像；所述预测服装图像至少是所述机器学习模型根据所述服装分割图将所述服装图像包含的待试穿服装进行形变处理得到的，所述服装分割图是根据模特图像以及所述模特图像对应的人体关键点图对所述服装图像中的所述待试穿服装进行形变处理得到的，所述模特图像包括用于试穿所述待试穿服装的模特；获得所述预测服装图像中的多个第一局部图像，不同所述第一局部图像位于所述预测服装图像的位置区域不同，不同所述第一局部图像的面积不完全相同，多个所述第一局部图像包括由所述待试穿服装的细节信息组成的第一局部图像，多个所述第一局部图像能够合并成所述预测服装图像；针对每一所述第一局部图像，从预先设置的真值服装图像中获得与所述第一局部图像关联的第二局部图像，所述第二局部图像位于所述真值服装图像中的位置区域与所述第一局部图像位于所述预测服装图像中的位置区域相同，所述真值服装图像为所述机器学习模型输出的训练目标图像；针对每一所述第一局部图像，基于所述第一局部图像与其关联的所述第二局部图像，得到所述第一局部图像对应的第一损失函数；通过多个所述第一局部图像分别对应的第一损失函数训练所述机器学习模型。

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