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恭喜清华大学深圳国际研究生院杨朋获国家专利权

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龙图腾网恭喜清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种冷库调度方法、系统及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115018305B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210605827.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种冷库调度方法、系统及计算机可读存储介质是由杨朋;王秋森设计研发完成,并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种冷库调度方法、系统及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种冷库调度方法、系统及计算机可读存储介质,方法包括:确定冷库运行时的能耗来源与所述能耗来源的计算方式;将基于差异性电价的所述冷库运行周期分为高电价稳态与高电价非稳态、低电价稳态与低电价非稳态四个阶段,并确定每个阶段下冷库运行能耗的数学模型,所述冷库运行能耗数学模型的决策变量为所述冷库的设定温度,参数变量为环境温度;基于所述冷库运行能耗的数学模型调度所述冷库的运行。通过差异性电价模型将冷库的运行周期分为四个阶段,并确定冷库运行能耗的数学模型,能够对基于差异性电价的高耗能冷库系统的运作进行节能调度优化,从而提升节能水平,降低运营成本。

本发明授权一种冷库调度方法、系统及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种冷库调度方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:确定冷库运行时的能耗来源与所述能耗来源的计算方式;S2:将基于差异性电价的所述冷库运行周期分为高电价稳态与高电价非稳态、低电价稳态与低电价非稳态四个阶段,并确定每个阶段下冷库运行能耗的数学模型,所述冷库运行能耗数学模型的决策变量为所述冷库的设定温度,参数变量为环境温度;S3:基于所述冷库运行能耗的数学模型调度所述冷库的运行;基于所述冷库运行能耗的数学模型调度所述冷库的运行包括如下步骤:S31:获取所述冷库所在城市的环境温度,基于所述环境温度和冷库运行具体参数的读取,对冷库周期能耗数学函数模型进行求解,得到决策变量对应的设定温度;S32:基于所述冷库运行的设定温度值调节所述冷库并求解所述冷库运作模式优化后的节能水平;其中,所述能耗数学函数模型为:minpower=t11W11+t12W12+t22W22其中,t11为低电价非稳态过程中冷库运行时间,W11为低电价非稳态下冷风机制冷功率,t12为低电价稳态下冷库运行时间,W12为低电价稳态下冷风机制冷功率,t22为高电价稳态下系统运行时间,W22为高电价稳态下冷风机制冷功率;加入差异性电价模型,得到单周期的能耗成本目标函数如下:minprice=price1t11W11+t12W12+price2t22W22其中,price1和price2分别为低电价、高电价下的电价;进一步的,得到如下函数的表达式: 其中,Tc为冷风机过度蓄冷的设定温度,Tini为冷库开始一个新的运行周期的初始温度,λ为冷库围护材料的导热系数,A为冷库四周保温材料的换热面积与保温材料厚度的比值,T0为冷库运行时冷库外部的环境温度,T为冷库内温度,Q0为其他设备运行或取用货物的冷负荷在该时间段内的平均功率,EER为冷风机额定功率下的能效比,W0为冷风机运行的额定功率,cp为空气在冷库内温度下的比热容,mp为冷库内空气的质量,cv为冷库内货物的平均比热容,mv为冷库内货物的质量,t1为低电价总时间,t2为高电价下总时间;通过上述能耗成本目标函数的最终表达式可以看到,当所述冷库具体使用参数确定后,所述能耗成本目标函数的变量为冷库设定温度Tc与库外环境温度T0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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