恭喜中国科学技术大学李厚强获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197262B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210585322.1，技术领域涉及：G06T9/00；该发明授权语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质是由李厚强;凃涵越;李礼;周文罡设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质，通过基本层与两个分支构成了三种层次的比特流，可以根据后续任务的需求压缩并传输部分或者全部比特流，在降低计算资源与传输量的同时保证后续任务的顺利执行；同时，可以针对图像、特征联合压缩可以提升压缩效果。
本发明授权语义可伸缩图像编码方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语义可伸缩图像编码方法，其特征在于，包括：获取原始输入图像及其对应的两种不同粒度的语义特征，将两种不同粒度的语义特征分别称为第一语义特征与第二语义特征；构建基于树形结构的语义可伸缩图像编码框架，所述基于树形结构的语义可伸缩图像编码框架包括两个分支，两个分支的前端共用同一个基本层，第一分支包含第一级增强层与第二级增强层，第二分支包含第一级增强层；所述基本层与两个分支构成三个层次的比特流；对于所述第一语义特征，使用第一特征压缩模型进行压缩，压缩获得的第一比特流作为基本层；第一分支中，对所述第一比特流进行重建，利用重建获得的第一语义特征结合第二特征压缩模型对所述第二语义特征进行压缩，压缩获得的第二比特流作为第一分支的第一级增强层；对所述第二比特流进行重建，利用重建获得的第二语义特征结合图像压缩模型对所述原始输入图像进行压缩，压缩获得的第三比特流作为第一分支的第二级增强层；第二分支中，对所述第一比特流进行重建，利用重建获得的第一语义特征结合图像压缩模型对所述原始输入图像进行压缩，压缩获得的第四比特流作为第二分支的第一级增强层。
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