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龙图腾网恭喜大连外国语大学;李正光;光古(大连)科技发展有限公司申请的专利一种基于超声阈值成像的孔缺陷精准测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114994176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577710.5，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权一种基于超声阈值成像的孔缺陷精准测量方法是由李正光设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超声阈值成像的孔缺陷精准测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超声阈值成像的孔缺陷精准测量方法，包括设置超声采集参数，根据超声波设备对待检设备进行检测；利用数据采集卡和收发仪收集超声信号；超声阈值成像，利用闸门信息和最大峰值算法绘制扫描图像；对扫描图像二值化；基于深度优先搜索算法查找图像中的缺陷块；根据缺陷块的像素计算缺陷总面积；根据标准孔设计方阵，根据缺陷块构建矩阵，对矩阵进行横向、纵向划分，基于卷积匹配计算方阵与子矩阵的匹配结果，根据匹配结果判断是否为孔缺陷；根据评判标准对待检设备进行判定，若不满足阈值条件则不合格，否则合格。能够根据不同的标准孔对待检设备的缺陷进行精确检测，提高检测的准确率。

本发明授权一种基于超声阈值成像的孔缺陷精准测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超声阈值成像的孔缺陷精准测量方法，其特征在于，包括，步骤一、设置超声波设备的超声采集参数，利用超声波设备采集待检设备的超声信号，根据超声信号绘制图像C；步骤二、对图像C进行二值化处理，将图像C中高于阈值的像素点的像素值设置为255，剩余像素点的像素值设置为0，并将图像C的像素值存储于矩阵Fmn中，其中，m为图像C含有像素点的行数，n为图像C含有像素点的列数；步骤三、对于矩阵Fmn，当Fmn为255时，将其视为缺陷像素点，依次遍历矩阵Fmn的每一行，若相邻的像素点均为缺陷像素点，则进行合并，合并后的缺陷像素点集合视为顶点，表示为Qip,iq，其中，ip表示第i行第p列，iq表示第i行第q列，p为顶点的开始列标，q为顶点的结束列标；步骤四、从矩阵Fmn的最后一行向上进行遍历，若第i行与第j行的两个顶点同时满足，第i行的结束列标q+1大于等于第j行的开始列标p，且第i行的开始列标-1小于等于第j行的结束列标，则将两个顶点进行连接，表示为边，其中j＝i+1；步骤五、根据顶点、边构建邻接矩阵，基于深度优先搜索算法对邻接矩阵进行遍历，获取搜索到的各条顶点路径集合，将每条顶点路径集合视为缺陷块；步骤六、对于每一缺陷块，获取缺陷块的顶点，根据顶点所对应的缺陷像素点集合计算缺陷块的面积，根据每一缺陷块的面积计算所有缺陷块的总面积A2；步骤七、基于不同需求定义缺陷块大小，根据缺陷块大小设计标准孔，构建方阵，方阵的值初始化为0，根据标准孔计算方阵的行列数，并对方阵的值进行更新；步骤八、根据缺陷块的顶点获取缺陷块的最大行标、最小行标、最大列标、最小列标，构建矩阵，矩阵大小为：最大行标-最小行标+1*最大列标-最小列标+1，矩阵的值初始化为0，根据当前缺陷块的缺陷像素点所在位置对矩阵进行更新；所述根据当前缺陷块的缺陷像素点所在位置对矩阵进行更新是指获取每一缺陷块像素点的下标值s、t，其中s为行值，t为列值，将矩阵中行值设定为s-最小行标、列值设定为t-最小列标的位置的值更新为1；步骤九、当矩阵的行数或列数小于方阵的行数时，将该矩阵所代表的缺陷块标记为非孔缺陷，否则根据方阵的大小对矩阵进行划分，所述对矩阵进行划分是指将矩阵以方阵的大小为单元分别沿横向、纵向进行划分，所述横向为沿列的方向，所述纵向为沿行的方向，将不够划分为方阵的部分补齐为一个完整的方阵，补齐部分的值为0，将划分后的子矩阵与方阵根据公式1进行卷积匹配，当匹配结果小于等于阈值时，矩阵所代表的缺陷块为孔缺陷，根据步骤六计算含孔缺陷的缺陷块的面积A1， 其中，V表示方阵与子矩阵异或后的求和值，MT表示方阵，表示第i个子矩阵，步骤十、对所有缺陷块执行步骤八、九，计算所有孔缺陷的面积A1，根据公式2、3计算质检参数F1、F2，当质检参数F1、质检参数F2与质检合格阈值Thresh_F1、Thresh_F2满足公式4时，表示待检设备合格，反之表示不合格， F1≥Thresh_F1且F2≥Thresh_F24其中，A0表示理论焊接面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连外国语大学;李正光;光古(大连)科技发展有限公司，其通讯地址为：116000 辽宁省大连市旅顺南路西段6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。