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龙图腾网恭喜清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210580225.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置是由杨月奎;张敏;伍海洋;唐洋洋设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置，方法包括：根据样本集合从每个特征域对应的多个候选特征向量中确定该特征域的目标候选特征向量，根据每个特征域的目标候选特征向量获得该特征域下每个特征的初始特征向量；基于样本集合以及每个特征的初始特征向量，训练初始模型，并在训练过程中更新每个特征的初始特征向量得到每个特征的目标特征向量；基于样本集合以及每个特征的目标特征向量，对初始模型进行训练，得到目标模型，以基于目标模型从多个待选取信息中选取目标信息。通过采用上述方法，实现为每个特征分配合理的特征向量，使基于各特征分配的特征向量训练得到目标模型占用的内存较小，从而有效节省了内存开销。

本发明授权信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种信息选取模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本媒体资源集合、样本媒体资源集合对应的特征域以及每个特征域对应的多个候选特征向量，其中，样本媒体资源集合中的训练样本包括是否被选取的标签信息和多个样本特征，每个样本特征分别属于一个所述特征域，各所述候选特征向量的向量长度不同；根据所述样本媒体资源集合从每个特征域对应的多个候选特征向量中确定该特征域的目标候选特征向量，根据每个特征域的目标候选特征向量获得该特征域下每个特征的初始特征向量；基于所述样本媒体资源集合以及每个特征的初始特征向量，训练初始模型，并在训练过程中更新每个特征的初始特征向量得到每个特征的目标特征向量；基于所述样本媒体资源集合以及每个特征的目标特征向量，对所述初始模型进行训练，得到目标模型，以基于所述目标模型从多个待选取媒体资源中选取目标媒体资源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区双清路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。