恭喜重庆师范大学杨有获国家专利权
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龙图腾网恭喜重庆师范大学申请的专利基于UNet-S网络结构模型的印章分割方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115205862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210566573.5,技术领域涉及:G06V30/148;该发明授权基于UNet-S网络结构模型的印章分割方法、装置和计算机设备是由杨有;张汝荟;许鹏程;康慷;翟浩;刘彦伯设计研发完成,并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于UNet-S网络结构模型的印章分割方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及印章分割技术领域,公开了一种基于UNet‑S网络结构模型的印章分割方法、装置和计算机设备,为了更好地利用UNet‑S网络的浅层信息并对特征图像进行融合,UNet‑S网络结构模型为5层。在UNet‑S网络结构模型中,对档案图像进行普通卷积操作之后,将特征图像输入多尺度深度可分离残差模块中,这样UNet‑S网络既能够有效融合语义信息以及边缘信息,降低特征图像的噪声,减少网络参数,还能有效避免出现网络退化、梯度爆炸等问题。Unet‑S网络输出的印章分割图精度较高,能够达到针对民国档案进行有效分割的技术效果。
本发明授权基于UNet-S网络结构模型的印章分割方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种基于UNet-S网络结构模型的印章分割方法,其特征在于,包括:S1、获取民国档案数据集中的档案图像文件,其中,所述档案图像文件中包括多张档案图像;S2、将多张所述档案图像输入UNet-S网络结构模型中,输出多张档案图像的印章分割图;其中,所述将多张所述档案图像输入UNet-S网络结构模型中,输出多张档案图像的印章分割图的步骤S2,包括:S21、对多张所述档案图像进行普通卷积操作以提取特征并得到多张特征图像,其中,多张所述档案图像的尺寸相同;S22、将多张所述特征图像输入多尺度深度可分离残差模块中,以对多张所述特征图像进行多尺度特征提取,得到多张多尺度特征图像;S23、对多张所述多尺度特征图像进行最大池化操作,得到多张第一图像,并将所述第一图像作为所述特征图像;S24、根据第一预设次数重复步骤S22、步骤S23以完成下采样,得到多张第二图像;S25、基于双线性插值对多张所述第二图像的尺寸进行放大,得到多张第三图像;S26、将多张所述第二图像与多张所述第三图像进行跳跃连接,并将多张所述第三图像输入所述多尺度深度可分离残差模块中,得到多张第四图像;S27、对多张所述第四图像进行普通卷积操作,得到多张第五图像,并将所述第五图像作为所述第二图像;S28、根据第二预设次数重复步骤S25-步骤S27,以完成上采样,输出多张印章分割图。
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