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恭喜中国矿业大学邢耀文获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国矿业大学申请的专利一种浮选过程的精煤灰分预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114841453B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210542985.5,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种浮选过程的精煤灰分预测方法是由邢耀文;桂夏辉;王兰豪;韩宇;曹亦俊;刘炯天设计研发完成,并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种浮选过程的精煤灰分预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种浮选过程的精煤灰分预测方法,属于选煤工业关键指标预测技术领域,解决了现有浮选精煤灰分无法实现有效、准确及快速检测的问题。该方法包括:实时采集数据,包括浮选泡沫图像、尾矿图像、浮选入料浓度、浮选入料流量及浮选液位;将实时采集的浮选泡沫图像输入至训练好的精煤灰分预测主模型,处理得到精煤灰分预测值;对实时采集的尾矿图像的灰度特征值、浮选入料浓度、浮选入料流量及浮选液位分别进行归一化处理,将归一化处理后的灰度特征值、浮选入料浓度、浮选入料流量及浮选液位输入至训练好的精煤灰分预测补偿模型,处理得到精煤灰分误差预测值;用精煤灰分误差预测值对精煤灰分预测值进行补偿,得到精煤灰分预测结果。

本发明授权一种浮选过程的精煤灰分预测方法在权利要求书中公布了:1.一种浮选过程的精煤灰分预测方法,其特征在于,包括:实时采集数据,包括浮选泡沫图像、尾矿图像、浮选入料浓度、浮选入料流量及浮选液位;将实时采集的浮选泡沫图像输入至训练好的精煤灰分预测主模型,处理后得到精煤灰分预测值;对实时采集的尾矿图像的灰度特征值、浮选入料浓度、浮选入料流量及浮选液位分别进行归一化处理,将归一化处理后的灰度特征值、浮选入料浓度、浮选入料流量及浮选液位输入至训练好的精煤灰分预测补偿模型,处理后得到精煤灰分误差预测值;用所述精煤灰分误差预测值对所述精煤灰分预测值进行补偿,得到最终的精煤灰分预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学,其通讯地址为:221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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