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龙图腾网恭喜腾讯医疗健康(深圳)有限公司申请的专利一种模型搜索方法、装置、设备及存储介质、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210505507.7，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种模型搜索方法、装置、设备及存储介质、程序产品是由柳露艳;郑冶枫设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型搜索方法、装置、设备及存储介质、程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型搜索方法、装置、设备及存储介质、程序产品；本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载、医疗等各种场景，涉及人工智能技术；该方法包括：基于搜索数据集，从搜索空间中为目标超网络中的多个网络单元分别搜索网络粒度的第一权值和算子粒度的多个第二权值；依据第一权值，从目标超网络的多个网络单元中提取至少两个目标网络单元，并利用至少两个目标网络单元连接得到目标网络结构；基于多个第二权值和多个操作算子，生成目标网络结构的每个目标网络单元所对应的目标算子；利用目标算子和每个目标网络单元，构建得到目标网络模型，完成模型搜索。通过本申请，能够提高模型搜索的性能。

本发明授权一种模型搜索方法、装置、设备及存储介质、程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型搜索方法，其特征在于，所述方法包括：基于包括图像数据的搜索数据集，将基于搜索空间构建的稀疏超网络进行迭代更新，在达到第一迭代总次数时，针对所述搜索空间中的算子粒度的候选权值和迭代得到的第一更新超网络的每个网络单元的算子粒度的权值，进行差异计算，得到权值差异；从所述搜索空间中，将所述权值差异大于差异阈值的所述算子粒度的候选权值进行剔除，得到候选空间；通过包括图像数据的搜索数据集对目标超网络进行迭代更新，从所述候选空间中为所述目标超网络的每个网络单元分别搜索网络粒度的第一权值和算子粒度的多个第二权值；其中，所述网络粒度是对搜索模型的外部结构产生影响的权值粒度，所述算子粒度是对搜索模型内部的算子产生影响的权值粒度，所述目标超网络是由所有候选网络结构所构成的集合；依据所述第一权值，从所述目标超网络的多个网络单元中提取至少两个目标网络单元，并利用至少两个所述目标网络单元连接得到目标网络结构；基于多个所述第二权值和多个操作算子，生成所述目标网络结构的每个所述目标网络单元所对应的目标算子；利用所述目标算子和每个所述目标网络单元，构建得到用于图像处理任务的目标网络模型，完成模型搜索。

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