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龙图腾网恭喜北京创赢东方科技有限公司申请的专利文本识别方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114973268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210475607.X，技术领域涉及：G06V30/162；该发明授权文本识别方法、装置、存储介质及电子设备是由杨明坤设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本识别方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种文本识别方法、装置、存储介质及电子设备，该方法获取待检测图像对应的初始文本区域；在确定所述初始文本区域为非水平状态的情况下，对所述初始文本区域进行形变处理，得到所述初始文本区域对应的水平文本区域；根据所述水平文本区域，确定所述待检测图像中的文本。也就是说，本公开在确定待检测图像对应的初始文本区域为非水平状态的情况下，先对该初始文本区域进行形变处理，之后，再基于形变处理后的水平文本区域进行文本识别，由于该水平文本区域的形状比较规则，其轮廓不会与文本行过于贴合，使得根据该水平文本区域识别得到的文本行中的文本不会被截断，文本行更加完整，从而提高了文本识别的准确率。

本发明授权文本识别方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像对应的初始文本区域；在确定所述初始文本区域为非水平状态的情况下，对所述初始文本区域进行形变处理，得到所述初始文本区域对应的水平文本区域；根据所述水平文本区域，确定所述待检测图像中的文本；所述获取待检测图像对应的初始文本区域包括：将所述待检测图像输入预先训练的文本区域检测模型，以获取所述文本区域检测模型输出的所述初始文本区域；所述文本区域检测模型通过以下方式训练得到：获取多个样本集，所述样本集包括样本图像和所述样本图像对应的真值二值图，所述二值图用于表征所述样本图像中的文本区域；通过多个所述样本集对目标神经网络模型进行训练，得到所述文本区域检测模型；所述通过多个所述样本集对目标神经网络模型进行训练，得到所述文本区域检测模型包括：循环执行模型训练步骤，直至根据所述真值二值图和样本二值图确定训练后的目标神经网络模型满足预设停止迭代条件，将训练后的目标神经网络模型作为所述文本区域检测模型；所述样本二值图根据样本阈值图和样本概率图确定，所述样本阈值图和所述样本概率图为所述样本图像输入训练后的目标神经网络模型后输出的图像；所述模型训练步骤包括：将多个所述样本图像输入所述目标神经网络模型，以获取所述目标神经网络模型输出的每个所述样本图像对应的所述样本阈值图和所述样本概率图；根据所述样本阈值图和所述样本概率图，确定所述样本二值图；在根据所述真值二值图和所述样本二值图确定训练后的目标神经网络模型不满足所述预设停止迭代条件的情况下，根据所述真值二值图和所述样本二值图确定目标损失值，根据所述目标损失值更新所述目标神经网络模型的参数，得到训练后的目标神经网络模型，并将该训练后的目标神经网络模型作为新的目标神经网络模型。

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