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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利一种认知预警方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114864026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210439046.8，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种认知预警方法、装置、存储介质及设备是由徐飞扬;李鑫;凌震华设计研发完成，并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种认知预警方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种认知预警方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先，获取目标受试者在进行认知分类时产生的过程性数据和结果性数据，其中，过程性数据包括目标受试者在认知分类过程中产生的语音数据、视频数据、眼动数据，结果性数据为目标受试者在进行认知分类后得到的电子化量表数据，然后，从过程性数据和结果性数据中，提取目标受试者的特征数据，并据此确定目标受试者的分类结果，接着，当判断出目标受试者的认知分类结果属于预设异常分类时，向目标受试者的目标关联用户发送认知异常预警提示信息。从而能够更准确地确定出目标受试者的认知分类结果，并在确定出认知异常分类时，立即向目标受试者的关联用户发送预警提示信息。

本发明授权一种认知预警方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种认知预警方法，其特征在于，包括：获取待分类的目标受试者在进行认知分类时产生的过程性数据和结果性数据，所述过程性数据包括所述目标受试者在认知分类过程中产生的语音数据、视频数据、眼动数据，所述结果性数据为所述目标受试者在进行认知分类后得到的电子化量表数据；从所述过程性数据和结果性数据中，提取所述目标受试者的特征数据；根据所述目标受试者的特征数据，确定所述目标受试者的认知分类结果；当判断出所述目标受试者的认知分类结果属于预设异常分类时，向所述目标受试者的关联用户发送认知异常预警提示信息；所述目标受试者为第一次进行认知分类；所述根据所述目标受试者的特征数据，确定所述目标受试者的认知分类结果，包括：利用所述目标受试者的特征数据，构建伪队列数据；将所述目标受试者的特征数据输入第一认知分类模型，确定出所述目标受试者的认知分类结果；其中，所述第一认知分类模型是在预先构建的横截面数据分类模型的基础上，利用所述伪队列数据的特征数据构建的；所述横截面数据分类模型是利用预先收集的M个受试者在之前最近一次进行认知分类时产生的特征数据构建的；所述M为大于1的正整数；所述利用所述目标受试者的特征数据，构建伪队列数据，包括：获取K个受试者之前进行认知分类时产生的历史队列数据，作为候选队列数据；所述K为大于1的正整数；计算所述目标受试者的特征数据与所有所述候选队列数据的特征数据之间的相似度，并将满足预设条件的相似度对应的候选队列数据，作为所述目标受试者的伪队列数据；或者，所述利用所述目标受试者的特征数据，构建伪队列数据，包括：获取L个受试者进行认知分类时产生的历史队列数据，作为候选队列数据；所述L为大于1的正整数；利用伪队列数据选择模型，从所述候选队列数据中选择满足预设匹配条件的候选队列数据，作为所述目标受试者的伪队列数据。

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