买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于脉冲卷积神经网络的目标追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210407708.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于脉冲卷积神经网络的目标追踪方法及系统是由唐华锦;嵇名程;焦笑然;潘纲设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脉冲卷积神经网络的目标追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脉冲卷积神经网络的目标追踪方法，涉及目标追踪技术领域，该方法包括：将待识别的目标视频序列输入至脉冲卷积神经网络模型，确定目标区域的分类结果和背景区域的分类结果；目标区域的分类结果用于确定目标的行驶轨迹；目标视频序列为基于图像帧的视频序列或者基于事件帧的视频序列；一个图像帧和一个事件帧均包括目标区域和背景区域；脉冲卷积神经网络模型至少包括一个训练好的第一脉冲卷积神经网络；第一脉冲卷积神经网络包括依次连接的第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、扁平层、第一全连接层和第二全连接层；第一脉冲卷积神经网络中的神经元的模型为基于电流的泄露整合发放模型。本发明能够准确高效追踪目标。

本发明授权一种基于脉冲卷积神经网络的目标追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脉冲卷积神经网络的目标追踪方法，其特征在于，包括：获取待识别的目标视频序列；所述目标视频序列为基于图像帧的视频序列或者基于事件帧的视频序列；一个所述图像帧和一个所述事件帧均包括目标区域和背景区域；将待识别的所述目标视频序列输入至脉冲卷积神经网络模型，确定所述目标区域的分类结果和所述背景区域的分类结果；所述目标区域的分类结果用于确定目标的行驶轨迹；所述脉冲卷积神经网络模型至少包括一个训练好的第一脉冲卷积神经网络；所述第一脉冲卷积神经网络包括依次连接的第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、扁平层、第一全连接层和第二全连接层；所述第一脉冲卷积神经网络中的神经元的模型为基于电流的泄露整合发放模型；所述将待识别的所述目标视频序列输入至脉冲卷积神经网络模型之前，还包括：对待识别的所述目标视频序列进行预处理；所述对待识别的目标视频序列进行预处理，具体包括：当所述目标视频序列为基于图像帧的视频序列时，对待识别的目标视频序列进行归一化处理，得到预处理后的目标视频序列；当所述目标视频序列为基于事件帧的视频序列时，对待识别的目标视频序列进行横纵坐标缩小处理，得到预处理后的目标视频序列；根据预处理后的目标视频序列的第一帧的目标区域和背景区域对脉冲卷积神经网络模型的参数进行微调；所述第一帧为图像帧或者事件帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区浙大路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。