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龙图腾网恭喜北京快乐茄信息技术有限公司申请的专利一种兴趣推送方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114780840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210412758.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种兴趣推送方法、装置、设备及存储介质是由陈治昌设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种兴趣推送方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种兴趣推送方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个用户行为序列；将多个用户行为序列输入多兴趣模块进行特征提取，以得到每一个用户行为序列对应的兴趣特征；对预设的兴趣分类特征与每一个用户行为序列对应的兴趣特征进行相似度计算，得到每一个用户行为序列对应的目标兴趣特征；将每一个用户行为序列对应的目标兴趣特征输入兴趣层级模块进行基于自注意力机制的分析，以得到每一个用户行为序列对应的预估兴趣特征；根据每一个用户行为序列对应的预估兴趣特征和每一个用户行为序列对应的兴趣特征，确定兴趣估计值。

本发明授权一种兴趣推送方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种兴趣推送方法，其特征在于，应用于一电子设备，所述电子设备包括一多层神经网络模型，所述多层神经网络模型至少包括：多个多兴趣模块以及兴趣层级模块，所述多个多兴趣模块分别用于提取不同的兴趣特征；所述方法包括：获取多个用户行为序列；所述多个用户行为序列从用户历史行为中获取；将所述多个用户行为序列输入所述多兴趣模块进行特征提取，以得到每一个用户行为序列对应的兴趣特征；对预设的兴趣分类特征与所述每一个用户行为序列对应的兴趣特征进行相似度计算，得到所述每一个用户行为序列对应的目标兴趣特征，所述目标兴趣特征为所述每一个用户行为序列对应的兴趣特征中与所述兴趣分类特征相似度最高的兴趣特征；将所述每一个用户行为序列对应的目标兴趣特征输入所述兴趣层级模块进行基于自注意力机制的分析，以得到所述每一个用户行为序列对应的预估兴趣特征；根据所述每一个用户行为序列对应的预估兴趣特征和所述每一个用户行为序列对应的兴趣特征，确定兴趣估计值，所述兴趣估计值用于表示用户感兴趣的内容；其中，所述将所述每一个用户行为序列对应的目标兴趣特征输入所述兴趣层级模块进行基于自注意力机制的分析，以得到所述每一个用户行为序列对应的预估兴趣特征，包括：根据所述每一个用户行为序列，获得所述每一个用户行为序列对应的一组位置嵌入特征；将所述每一个用户行为序列对应的一组位置嵌入特征与所述每一个用户行为序列对应的目标兴趣特征相加，以得到所述每一个用户行为序列对应的兴趣序列，所述每一个用户行为序列对应的兴趣序列由所述每一个用户行为序列对应的目标兴趣特征组成；对所述每一个用户行为序列对应的兴趣序列进行基于自注意力机制的分析，以得到所述每一个用户行为序列对应的预估兴趣特征。

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