恭喜北京字跳网络技术有限公司徐铭鑫获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京字跳网络技术有限公司申请的专利模型训练、内存管理方法及装置、设备、介质、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114706530B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210399426.3，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权模型训练、内存管理方法及装置、设备、介质、程序产品是由徐铭鑫设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练、内存管理方法及装置、设备、介质、程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型训练、内存管理方法及装置、设备、介质、程序产品，应用于互联网技术领域，模型训练方法包括：获取针对一个或多个应用程序的第一操作数据及第一操作数据分别对应的标签数据，标签数据用于表征在第一操作数据的获取时刻前预设时间段内是否使用应用程序；根据第一操作数据和标签数据，生成内存管理模型中的用户行为描述子模型；将单个第一操作数据输入用户行为描述子模型，得到单个第一操作数据对应的结果数据；将单个第一操作数据对应的结果数据和标签数据，作为训练数据对，并基于各个第一操作数据分别对应的训练数据对，训练生成内存管理模型中的神经网络子模型。本申请可提高内存管理的准确性。
本发明授权模型训练、内存管理方法及装置、设备、介质、程序产品在权利要求书中公布了：1.一种内存管理模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对一个或多个应用程序的第一操作数据，以及所述第一操作数据分别对应的标签数据，其中，所述标签数据用于表征在所述第一操作数据的获取时刻前预设时间段内是否使用所述应用程序；根据所述第一操作数据和所述第一操作数据对应的标签数据，生成内存管理模型中的用户行为描述子模型；将单个所述第一操作数据输入所述用户行为描述子模型，得到单个所述第一操作数据对应的结果数据；将单个所述第一操作数据对应的结果数据和标签数据，作为训练数据对，并基于各个所述第一操作数据分别对应的训练数据对，训练生成所述内存管理模型中的神经网络子模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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