恭喜阳光保险集团股份有限公司李丹丹获国家专利权
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龙图腾网恭喜阳光保险集团股份有限公司申请的专利一种加保业务的预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114861989B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210396949.2,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种加保业务的预测方法及装置是由李丹丹;柳青杨;何思源;慕学玲;刘珊珊;韦云健;杜新凯设计研发完成,并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种加保业务的预测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种加保业务的预测方法及装置,应用于数据分析技术领域,该方法包括根据目标标注工具对投保数据进行目标标注,得到加保洞察样本集;根据加保洞察样本集的训练集对加保洞察模型进行模型训练,得到候选加保洞察模型;根据混淆矩阵与模型评价方式,利用加保洞察样本集的测试集对候选加保洞察模型进行模型评价,得到模型评价结果;根据模型评价结果,确定符合检测精度的加保洞察模型;根据加保洞察模型对所有投保客户进行预测分析,得到客户加保的预测结果。本申请通过机器学习中数据建模实现投保大数据的预测分析,利用描述性统计对模型评估数据进行解读,得到精确预测结果,从而洞察出客户未来加保的走向,提升业务人员的工作效率。
本发明授权一种加保业务的预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种加保业务的预测方法,其特征在于,包括:根据目标标注工具对投保数据进行目标标注,得到加保洞察样本集;根据所述加保洞察样本集的训练集对加保洞察模型进行模型训练,得到候选加保洞察模型;在所述对加保洞察模型进行模型训练之前还包括:对获取到的加保洞察样本集中的数据样本进行数据预处理,采用特征筛选策略对所述数据样本进行随机排序,依次计算所述数据样本中每个特征的得分,若得分超过集合阈值,则得到目标特征,所述集合阈值为基准值除以训练集中四分之三分位数的值;将所述目标特征输入到加保逻辑模型中进行循环训练,得到候选加保逻辑模型,根据模型评价方式,利用测试集对候选加保逻辑模型进行模型评估,按照模型评价结果,得到选定加保逻辑模型,再对选定加保逻辑模型的超参数进行调优,在有限循环训练后,得到最优参数的加保洞察模型;从加保洞察样本集中选取三分之二的数据样本作为训练集,将选取的训练集输入到加保洞察模型中进行模型训练,直到模型达到迭代次数,得到候选加保洞察模型;根据混淆矩阵与模型评价方式,利用所述加保洞察样本集的测试集对所述候选加保洞察模型进行模型评价,得到模型评价结果;根据所述模型评价结果,确定符合检测精度的加保洞察模型;根据所述加保洞察模型对所有投保客户进行预测分析,得到客户加保的预测结果。
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