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龙图腾网恭喜北斗智联科技有限公司申请的专利自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210390423.3，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质是由张巍巍;李哲;黄涛设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提出一种自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质，属于自动测试领域，方法包括：获取测试设备在执行完任一条测试用例后的结果图像数据，利用预设的测试模型，确定出结果图像数据的测试对象信息，将测试对象信息与测试用例的目标对象信息进行对比，得到测试结果，测试对象信息包括测试设备执行测试用例后发生状态变化的测试对象的标识，目标对象信息包括测试设备执行测试用例后期望发生状态变化的目标对象的标识，通过利用测试模型确定出测试对象信息，能够更为准确地确定出实际的测试对象，再根据测试对象信息得到测试结果，能够提高测试结果的准确性。

本发明授权自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自动化测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取测试设备在执行完任一条测试用例后的结果图像数据，所述结果图像数据为所述测试设备的屏幕的图像数据，所述测试设备中安装有待测试程序；利用预设的测试模型，确定出所述结果图像数据的测试对象信息，其中，所述测试对象信息包括所述测试设备执行测试用例后发生状态变化的测试对象的标识；将所述测试对象信息与所述测试用例的目标对象信息进行对比，得到测试结果，其中，所述目标对象信息包括所述测试设备执行测试用例后期望发生状态变化的目标对象的标识；所述方法还包括训练得到所述测试模型的步骤，该步骤包括：获取每条测试用例所对应的样本图像组，所述样本图像组中的每个样本图像为安装有标准程序的测试设备在执行该测试用例，并执行任意干扰命令后的结果图像；给每个所述样本图像组中的每个样本图像相同的标签，所述标签与所述样本图像组所对应的测试用例相匹配；将各所述样本图像组中的样本图像打乱后进行划分，得到训练集、测试集和验证集；根据所述训练集、测试集和验证集，对神经网络模型进行训练，得到所述测试模型。

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